AI從X光影像找出骨鬆　台大雲林分院116年擴大運用

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（中央社記者姜宜菁雲林縣19日電）台大醫院雲林分院骨科醫師傅紹懷運用院內近10年資料，讓AI分析X光影像，估算骨密度，其數值與公定的DXA數值相近，明年起將深入縣內多所衛生所，從「看病」走向「預防」。

台大醫院雲林分院今天召開記者會，由院長馬惠明主持，傅紹懷說明研究成果。

馬惠明表示，骨質疏鬆最大的問題，是許多人在發生第一次骨折以前，往往不知道自己已經處於高風險狀態。此次研究運用AI分析既有X光影像，讓原本只提供單一診斷用途的影像，有機會轉化為另一項健康風險資訊，是智慧醫療從「看病」走向「預防」的重要一步。

傅紹懷有感於骨質疏鬆病患從檢查到治療須舟車勞頓，因此運用院內近10年的臨床資料，研究共分析540名受試者，平均追蹤約6.4年。結果發現，AI從一般X光估算出的骨密度，與雙能量X光吸收儀（DXA）骨密度檢查結果高度接近，在判斷骨質疏鬆方面，準確率超過9成。

傅紹懷指出，AI估算的骨密度不只是與DXA數值相近，也能進一步預測後續發生脊椎、髖部及其他部位骨折的風險，顯示此技術具有臨床應用潛力。

傅紹懷期望未來透過這項科技與傳統X光檢查結合，把病人「等骨折發生再治療」轉變為「提前發現、提前介入」，省去諸多就醫不便，有助於在宅醫療的推展。

傅紹懷已與雲林縣衛生局洽談，預計明年起將此技術深入縣內多所衛生所，找出更多高風險群，再透過DXA等標準檢查確認，將有助於建立更積極的骨折預防策略。

院方指出，傅紹懷的研究成果也獲得國際肯定，此外，研究成果也刊登於國際骨質疏鬆期刊（Osteoporosis International）展現台灣在智慧骨骼健康研究上的國際能見度。（編輯：陳清芳）1150819