學者：大國數據碾壓台灣 把關須做好

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隨時代快速發展，人們對AI的依賴度也隨之提升，不過，現行許多AI模型與資料來自大陸、美國等強勢大國，其思考模式與語法與台灣文化有所不同。台師大台灣語文學系主任莊佳穎15日指出，大陸所能提供給AI的資料量是台灣的數百甚至數千倍，倘若台灣沒有確實建立主權AI語料庫，勢必會造成資料檢索上出現錯誤資訊，以現況來說，就已頻繁出現類似的錯誤內容。

即便建立主權AI好處多多、有助於維繫我國文化主體性，中山大學資工系教授徐瑞壕提醒，相關單位仍需要注意訓練文本可能被惡意修改、也就是「資料下毒」的疑慮，以及後門攻擊、偏見植入等，倘若在訓練主權AI時前端把關沒做好，恐怕會導致後續產出的內容出現誤差且難以察覺的問題。

徐瑞壕表示，除了前端問題，被導入的資料如何確保隱私不外洩、將特定人士去識別化也是關鍵之一，以及若授權人不願再授權時，要怎麼讓相關內容被刪除，也是政府發展語料庫需注意的，但整體來說，只要配套做足，仍樂見台灣積極發展主權AI。

世新大學法律學院副教授戴豪君日前出席科技主權論壇時指出，全球AI價值鏈高度分工，台灣目前在全球AI價值鏈中較接近「利基參與者」，下一步不應只聚焦大型語言模型，而是可以逐步拓展至語音、特定垂直領域模型及國家級AI資料平台，利用既有半導體與運算優勢，串聯資料、人才、應用與制度能力，逐步建構更完整的本土AI生態系。

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