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員工用AI為何成資安破口？極風雲創推Across平台，攜群聯、GoTrust打造AI治理生態圈
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生成式AI正在快速進入企業日常，從行銷寫提案、法務整理文件、工程師輔助寫程式，到業務分析客戶名單，AI工具已成為員工提升效率的新幫手；但對企業管理層來說，真正的風險也正在浮現：員工用了哪些AI工具、輸入了哪些資料、模型調用成本如何累積，甚至敏感資訊是否已流向外部平台，往往難以被掌握。極風雲創Twister5（7826）今（5）日正式發表企業級AI入口平台Across，並宣布攜手群聯電子（8299）、GoTrust、陽信銀行等策略夥伴，建構以AI治理為核心的開放生態圈，試圖回應企業在導入生成式AI後，最迫切的資安、合規與資料主權挑戰。
根據極風雲創引用的市場調查，生成式AI已在企業端快速普及。Microsoft與LinkedIn職場調查指出，75%的知識工作者已在工作中使用生成式AI工具，其中78%是自行攜帶個人帳號；在台灣市場，91%企業已將生成式AI納入營運策略，但92%同時擔憂資料外洩、合規失控與成本失序，七成企業則卡在導入門檻前難以推進。
這也是極風雲創推出Across的主要背景。極風雲創過去以Cloudflare、Cato Networks、Palo Alto Networks等國際資安品牌的MSSP服務為核心業務，但在內部推動AI導入時，也遭遇與客戶相同的痛點：行銷團隊使用ChatGPT撰寫提案、工程師用Claude Code協助開發、業務將客戶名單貼進不同生成式AI工具進行分析，導致工具、帳號與資料流向高度分散。
極風雲創董事長張紘綱表示，「企業不缺工具，缺的是一個能讓員工的每一次調用都被看見、被管理的入口。就像十年前用統一登入系統管理應用存取，今天需要的是管理生成式工具使用的入口平台，這就是開發Across的起心動念。」
換言之，Across並不是要取代企業既有的AI工具，而是試圖在不同模型、應用與資料流之間，建立一個統一的治理層。對企業而言，問題已不再只是「要不要用AI」，而是「能不能在看得見、管得住、可稽核的環境下使用AI」。
從產品架構來看，Across以AI Workforce為核心，串接AI Security、AI Governance與AI Ecosystem三大模組。其中，AI Security模組整合Cloudflare、Cato Networks、Elastic等資安品牌的Log與事件資料，協助企業建立可視化的資安戰情室；AI Governance則聚焦於企業內部AI使用管理，包括角色型存取控制（RBAC）、敏感資訊傳送攔截、Token成本控管、虛擬金鑰管理與全程可稽核紀錄。
這些設計背後的核心，是把傳統資安領域的「零信任」概念延伸到AI模型調用場景。也就是說，企業不再預設所有AI使用都是安全的，而是每次調用都要驗證權限、檢查資料流向，並保留追蹤紀錄。Across也主張人機協作，關鍵決策仍保留人類審核機制，避免模型幻覺或錯誤判斷直接進入正式流程。
極風雲創技術處長林佑儒表示，Across平台的AI能力以Anthropic Claude為主力開發架構，選擇Claude不只是因為模型能力，也因為Anthropic在AI安全性與可信任架構上的理念，與Across「Born from Security」的核心精神相符。
除了軟體治理，極風雲創這次也把Across定位為軟硬整合的AI入口平台。其中，與群聯電子的合作，是此次生態圈布局的重要技術支點。
群聯電子的aiDAPTIV智慧記憶體架構技術，可在HBM、GDDR記憶體與快閃記憶體之間進行動態資源調配，協助企業降低硬體支出、運算資源與功耗，同時在地端裝置上執行大型AI語言模型。對金融、醫療、製造等高合規產業而言，地端推論的關鍵價值在於，企業可以在不將資料送往公有雲的前提下使用AI，進一步兼顧回應速度、隱私保護與資料主權。
群聯電子創辦人暨執行長潘健成表示，「AI時代的關鍵基礎設施不只是運算力，還有讓資料安全儲存與治理的能力。群聯aiDAPTIV技術平台，是要讓企業AI真正落地、可被信任。」
在雙方合作架構下，群聯aiDAPTIV提供地端AI推論算力，Across則負責統一AI使用入口、存取控管、護欄機制與可稽核紀錄，形成「算力落地、治理內建」的整合方案。這也讓Across的市場定位不只停留在AI工具管理，而是進一步切入企業對資料主權與合規導入的需求。
陽信銀行成首波導入夥伴，金融業重視合規與可控環境
極風雲創也同時宣布陽信銀行為Across首波導入的金融業合作夥伴。相較一般產業，金融業在生成式AI導入上更重視資料保護、稽核紀錄、模型使用邊界與法遵風險，因此也更需要可控的AI使用環境。
陽信銀行電子金融部經理郭彥岐表示，「金融業在AI應用上最在乎的就是合規與資料主權，Across提供的AI安全治理架構，讓我們能在受控的環境下推動生成式AI的應用，未來我們也將與極風雲創合作探索更多AIW的應用場景。」
這也凸顯企業AI導入的下一階段，不只是導入更多模型或工具，而是建立能支撐內部流程、產業合規與資料安全的治理機制。對金融業而言，AI能否提升效率固然重要，但能否被審核、被追蹤、被管理，才是能否真正落地的關鍵。
隨著企業AI應用從試驗走向日常化，AI治理平台也開始形成新的市場類別。極風雲創引用Gartner資料指出，AI治理平台已在2026年2月被定義為獨立市場品類，預估全球市場規模將於2026年達4.92億美元（約合新台幣155.5億元），2030年突破10億美元（約合新台幣316.1億元）。極風雲創表示，未來將以Across為起點，持續延伸SOC724.ai資安維運自動化與HireMeUp.ai數位人力派遣兩個子品牌方向，擴大企業生成式AI使用入口的應用邊界。
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根據極風雲創引用的市場調查，生成式AI已在企業端快速普及。Microsoft與LinkedIn職場調查指出，75%的知識工作者已在工作中使用生成式AI工具，其中78%是自行攜帶個人帳號；在台灣市場，91%企業已將生成式AI納入營運策略，但92%同時擔憂資料外洩、合規失控與成本失序，七成企業則卡在導入門檻前難以推進。
這也是極風雲創推出Across的主要背景。極風雲創過去以Cloudflare、Cato Networks、Palo Alto Networks等國際資安品牌的MSSP服務為核心業務，但在內部推動AI導入時，也遭遇與客戶相同的痛點：行銷團隊使用ChatGPT撰寫提案、工程師用Claude Code協助開發、業務將客戶名單貼進不同生成式AI工具進行分析，導致工具、帳號與資料流向高度分散。
極風雲創董事長張紘綱表示，「企業不缺工具，缺的是一個能讓員工的每一次調用都被看見、被管理的入口。就像十年前用統一登入系統管理應用存取，今天需要的是管理生成式工具使用的入口平台，這就是開發Across的起心動念。」
換言之，Across並不是要取代企業既有的AI工具，而是試圖在不同模型、應用與資料流之間，建立一個統一的治理層。對企業而言，問題已不再只是「要不要用AI」，而是「能不能在看得見、管得住、可稽核的環境下使用AI」。
從產品架構來看，Across以AI Workforce為核心，串接AI Security、AI Governance與AI Ecosystem三大模組。其中，AI Security模組整合Cloudflare、Cato Networks、Elastic等資安品牌的Log與事件資料，協助企業建立可視化的資安戰情室；AI Governance則聚焦於企業內部AI使用管理，包括角色型存取控制（RBAC）、敏感資訊傳送攔截、Token成本控管、虛擬金鑰管理與全程可稽核紀錄。
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