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解決企業AI幻覺與資安痛點！是方結盟高通、行動貝果推私有化地端Agentic AI，搶攻金融製造升級商機
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相較於一般生成式AI工具多仰賴公有雲環境，企業私有化地端AI服務的核心價值，在於讓企業能在不將敏感資料外流的前提下，把內部資料轉化為可查詢、可分析、可輔助決策的智慧系統。對金融業而言，法遵、客戶資料與研究報告的保密性極高；對製造業來說，產線維修經驗、設備參數與工程資料往往涉及關鍵競爭力；零售業則需要整合門市營運、會員資料與CRM系統。這些場景都使企業更需要可部署於地端、並具備資安認證與資料可控性的AI平台。
是方此次與行動貝果、高通技術公司合作，也被視為其從既有IDC、雲端交換中心與網路服務，進一步延伸至企業AI基礎設施的新布局。是方強調，這項合作不僅有助是方開闢第二成長曲線，也能帶動核心產品銷售，使是方在三方合作架構中扮演關鍵角色。
這套「企業私有化地端Agentic AI平台」以行動貝果的檢索增強生成技術（RAG）為核心，搭配高通Cloud AI 100 Ultra加速卡與軟體堆疊，再部署於是方具國際認證的在地資料中心。三方分工明確：行動貝果提供AI應用與RAG技術，高通技術公司提供高效能、低功耗的AI推論能力，是方則負責資料中心、電力與環境監控，以及網路傳輸基礎設施。
是方表示，平台可深度整合企業既有ERP、CRM與即時資料庫，將原本分散於不同系統的資料，產出具備來源引用的摘要與決策報表。換言之，企業管理者不必再依賴人工跨系統整理資料，而是能以自然語言提問，讓系統直接連結內部資料來源，縮短從資料分析到商業決策的反應時間。
是方也強調，平台部署於其在地資料中心後，可結合公司獨有的「三環網路」架構，包括台北環、台灣環與國際環，並搭配SD-WAN軟體定義廣域網路技術，替企業建構高頻寬、低延遲且具彈性的數據傳輸通道。這也使企業在導入AI推論服務時，能同時兼顧效能、資料安全與資料主權。
是方董事長邵泓嘉表示，生成式AI已成為企業核心的新興應用工具，數據資料隱私與運算成本，更是企業AI轉型成功的重要指標。他指出，在此次合作中，是方整合行動貝果的RAG技術與高通的高效能邊緣AI及運算能力，協助金融、製造、零售等產業在確保資料主權的同時，實現自動化智慧決策。
這段說法也點出目前企業AI導入的矛盾：企業希望利用生成式AI提升效率，但又不能讓內部資料任意流向外部模型或公有雲環境；企業期待AI能快速產出報告與建議，卻也擔心AI幻覺造成錯誤判斷。私有化地端Agentic AI平台正是針對這些痛點而來，讓AI應用從單純問答工具，進一步走向企業內部可控、可查核、可落地的決策輔助系統。
此次平台另一個關鍵，是透過RAG技術降低AI幻覺風險。傳統大型語言模型在回答問題時，可能因缺乏企業內部最新資料或可驗證來源，而產生看似合理、實則錯誤的回答。RAG則可讓AI回應建立在企業內部文件、資料庫與知識庫之上，並保留查詢軌跡與來源對照。
對高度重視法遵的金融業而言，這項能力尤其關鍵。是方指出，平台已通過ISO 27001國際資訊安全管理系統認證，在資安框架下，可協助金融業者精煉冗長法規與研究報告核心重點，建立完整查詢軌跡與來源對照機制，並透過可溯源的AI生成回答，降低企業對AI幻覺的疑慮。
在製造與零售場景中，平台則可用於產線維修知識傳承、門市營運自動化管理、ERP或CRM資料查詢與報表產出。當資料不再分散於不同部門與系統，管理者可用自然語言直接提問，快速掌握營運異常、庫存狀況或客戶需求變化，使AI從單點工具轉為企業內部流程的一部分。
為支撐地端AI推論效能，平台搭載高通Cloud AI 100 Ultra加速卡。高通技術公司技術副總裁Evgeni Gousev表示，高通技術公司提供的解決方案，建立在邊緣AI、高效能、低功耗運算與連接技術之上；其中，Cloud AI 100 Ultra加速卡及軟體堆疊，是為支援高效能且具能源效率的AI推論能力而設計，可協助企業在確保資料安全的同時，實現自動化智慧決策。
對企業而言，地端AI不只是把模型搬到內部，而是必須同時滿足推論效能、能源效率、系統穩定度與資安要求。是方在地資料中心與高通AI加速卡的結合，使企業能在自有或私有化環境中處理AI工作負載，降低對公有雲的依賴，也有助於控管長期運算成本。
行動貝果執行長鍾哲民指出，企業導入AI的前提是信任，希望協助企業不只運用最新AI技術提升競爭力，也能在可信任AI的前提下大膽轉型，成為AI時代下的新企業典範。
這也反映企業AI市場正在進入新階段。過去企業多半先從員工個人生產力工具開始試用生成式AI，但真正進入核心流程後，企業更在意資料治理、權限管理、答案來源、資安認證與既有系統整合能力。尤其金融、製造、零售等產業，內部資料往往分散於ERP、CRM、即時資料庫與文件系統，若能透過私有化AI平台串接，便能將資料從靜態儲存轉化為即時決策資源。
是方成立於1991年，2006年成為中華電信關係企業，2018年正式上櫃，過去已取得ISO 27001、ISO 27011、ISO 27017、ISO 27018資安認證、PCI-DSS支付卡產業資料安全標準，以及DCOS資料中心維運標準驗證。這些資安與資料中心基礎，成為其切入企業私有化AI服務的重要底座。
隨著企業AI部署從公有雲測試走向內部資料整合與私有化應用，資料中心、網路傳輸、AI推論晶片與應用軟體的整合能力，將成為下一波競爭焦點。是方此次結盟行動貝果與高通技術公司，等於把AI應用、晶片推論能力、在地資料中心與網路基礎設施串接起來。對是方而言，這不只是新增一項AI服務，更是將既有IDC與網路資源延伸至企業AI基礎設施市場，搶攻金融、製造與零售業升級商機的重要一步。
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是方此次與行動貝果、高通技術公司合作，也被視為其從既有IDC、雲端交換中心與網路服務，進一步延伸至企業AI基礎設施的新布局。是方強調，這項合作不僅有助是方開闢第二成長曲線，也能帶動核心產品銷售，使是方在三方合作架構中扮演關鍵角色。
這套「企業私有化地端Agentic AI平台」以行動貝果的檢索增強生成技術（RAG）為核心，搭配高通Cloud AI 100 Ultra加速卡與軟體堆疊，再部署於是方具國際認證的在地資料中心。三方分工明確：行動貝果提供AI應用與RAG技術，高通技術公司提供高效能、低功耗的AI推論能力，是方則負責資料中心、電力與環境監控，以及網路傳輸基礎設施。
是方表示，平台可深度整合企業既有ERP、CRM與即時資料庫，將原本分散於不同系統的資料，產出具備來源引用的摘要與決策報表。換言之，企業管理者不必再依賴人工跨系統整理資料，而是能以自然語言提問，讓系統直接連結內部資料來源，縮短從資料分析到商業決策的反應時間。
是方也強調，平台部署於其在地資料中心後，可結合公司獨有的「三環網路」架構，包括台北環、台灣環與國際環，並搭配SD-WAN軟體定義廣域網路技術，替企業建構高頻寬、低延遲且具彈性的數據傳輸通道。這也使企業在導入AI推論服務時，能同時兼顧效能、資料安全與資料主權。
是方董事長邵泓嘉表示，生成式AI已成為企業核心的新興應用工具，數據資料隱私與運算成本，更是企業AI轉型成功的重要指標。他指出，在此次合作中，是方整合行動貝果的RAG技術與高通的高效能邊緣AI及運算能力，協助金融、製造、零售等產業在確保資料主權的同時，實現自動化智慧決策。
這段說法也點出目前企業AI導入的矛盾：企業希望利用生成式AI提升效率，但又不能讓內部資料任意流向外部模型或公有雲環境；企業期待AI能快速產出報告與建議，卻也擔心AI幻覺造成錯誤判斷。私有化地端Agentic AI平台正是針對這些痛點而來，讓AI應用從單純問答工具，進一步走向企業內部可控、可查核、可落地的決策輔助系統。
此次平台另一個關鍵，是透過RAG技術降低AI幻覺風險。傳統大型語言模型在回答問題時，可能因缺乏企業內部最新資料或可驗證來源，而產生看似合理、實則錯誤的回答。RAG則可讓AI回應建立在企業內部文件、資料庫與知識庫之上，並保留查詢軌跡與來源對照。
對高度重視法遵的金融業而言，這項能力尤其關鍵。是方指出，平台已通過ISO 27001國際資訊安全管理系統認證，在資安框架下，可協助金融業者精煉冗長法規與研究報告核心重點，建立完整查詢軌跡與來源對照機制，並透過可溯源的AI生成回答，降低企業對AI幻覺的疑慮。
在製造與零售場景中，平台則可用於產線維修知識傳承、門市營運自動化管理、ERP或CRM資料查詢與報表產出。當資料不再分散於不同部門與系統，管理者可用自然語言直接提問，快速掌握營運異常、庫存狀況或客戶需求變化，使AI從單點工具轉為企業內部流程的一部分。
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對企業而言，地端AI不只是把模型搬到內部，而是必須同時滿足推論效能、能源效率、系統穩定度與資安要求。是方在地資料中心與高通AI加速卡的結合，使企業能在自有或私有化環境中處理AI工作負載，降低對公有雲的依賴，也有助於控管長期運算成本。
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是方成立於1991年，2006年成為中華電信關係企業，2018年正式上櫃，過去已取得ISO 27001、ISO 27011、ISO 27017、ISO 27018資安認證、PCI-DSS支付卡產業資料安全標準，以及DCOS資料中心維運標準驗證。這些資安與資料中心基礎，成為其切入企業私有化AI服務的重要底座。
隨著企業AI部署從公有雲測試走向內部資料整合與私有化應用，資料中心、網路傳輸、AI推論晶片與應用軟體的整合能力，將成為下一波競爭焦點。是方此次結盟行動貝果與高通技術公司，等於把AI應用、晶片推論能力、在地資料中心與網路基礎設施串接起來。對是方而言，這不只是新增一項AI服務，更是將既有IDC與網路資源延伸至企業AI基礎設施市場，搶攻金融、製造與零售業升級商機的重要一步。
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