財經
力推Physical AI與WEDA架構!「嵌入式平台大廠」聯動COMPUTEX辦WPC大會 今股價衝破520元關卡
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[FTNN新聞網]記者張書翰/綜合報導
全球物聯網智能系統與嵌入式平台大廠研華(2395)昨(3)日於研華智能共創園區舉辦全球夥伴大會(World Partner Conference),此次大會首度與COMPUTEX展覽深度整合,吸引上百位全球技術夥伴、產業領導與生態系成員共襄盛舉,共同探討邊緣AI(Edge AI)、實體AI(Physical AI)與AI代理(AI Agent) 的最新發展趨勢。
研華董事長劉克振表示,WPC今年以「Edge Computing & AI-Powered WISE Solutions」為主軸,首度將之與COMPUTEX整合擴大舉辦,盼能透過全球生態系合作以建立更完整的邊緣AI產業鏈,進而串聯技術夥伴、開發者與產業客戶,打造可複製且具規模化的解決方案。
針對市場對於規模化架構的需求,研華嵌入式事業群總經理張家豪今(4)日在COMPUTEX官方論壇發表「From Digital to Physical: Edge AI Computing & WEDA」。他指出:「全球正站在邊緣AI發展的重要轉折點,且即將迎來Physical AI快速成長的重大浪潮。」張家豪進一步說明,AI已從過去集中於雲端模型訓練與生成式AI,進一步演進至具備感知、推理與行動能力的Physical AI階段,未來AI將真正能即時參與產業決策與自主運作,成為推動產業智慧化升級的重要力量。
為協助企業跨越AI導入過程中的整合挑戰,研華WISE事業群副總兼首席軟體架構師黃思瑋於論壇中進一步分享 WEDA(WISE-Edge Developer Architecture)架構。他指出:「WEDA的目的在於提供一開放架構,加速開發者與企業於各式 GPU、NPU晶片上開發 AI Agent、數位孿生、邊緣AI等應用,並大幅降低多場域、大量邊緣AI設備部署及AI模型生命週期管理的複雜度。」
關於AI商業化情形,研華北美區總經理牛文中則從市場第一線觀察指出,企業導入邊緣AI的需求快速成長,客戶需要的不再只是單一硬體設備或AI模型,而是能整合硬體、軟體、AI框架、系統部署與場域服務的系統級夥伴。尤其在智慧製造、醫療、物流與自主設備等應用場域中,AI專案往往涉及跨平台整合、即時運算、資料整理與現場維運等複雜需求,因此AI商業化的關鍵因素就在於具備完整生態系協作能力,以及可快速規模化部署的架構能力
研華(2395)今日股價一度逼近540元大關,不過後續有所收斂,最終以522元作收,上漲9元、漲幅1.75%,成交量為4792張,成交金額則為25.14億元。
◎《FTNN新聞網》提醒您:本資料僅供參考,投資人應獨立判斷,審慎評估並自負投資風險。
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[FTNN新聞網]記者張書翰/綜合報導
全球物聯網智能系統與嵌入式平台大廠研華(2395)昨(3)日於研華智能共創園區舉辦全球夥伴大會(World Partner Conference),此次大會首度與COMPUTEX展覽深度整合,吸引上百位全球技術夥伴、產業領導與生態系成員共襄盛舉,共同探討邊緣AI(Edge AI)、實體AI(Physical AI)與AI代理(AI Agent) 的最新發展趨勢。
研華董事長劉克振表示,WPC今年以「Edge Computing & AI-Powered WISE Solutions」為主軸,首度將之與COMPUTEX整合擴大舉辦,盼能透過全球生態系合作以建立更完整的邊緣AI產業鏈,進而串聯技術夥伴、開發者與產業客戶,打造可複製且具規模化的解決方案。
針對市場對於規模化架構的需求,研華嵌入式事業群總經理張家豪今(4)日在COMPUTEX官方論壇發表「From Digital to Physical: Edge AI Computing & WEDA」。他指出:「全球正站在邊緣AI發展的重要轉折點,且即將迎來Physical AI快速成長的重大浪潮。」張家豪進一步說明,AI已從過去集中於雲端模型訓練與生成式AI,進一步演進至具備感知、推理與行動能力的Physical AI階段,未來AI將真正能即時參與產業決策與自主運作,成為推動產業智慧化升級的重要力量。
為協助企業跨越AI導入過程中的整合挑戰,研華WISE事業群副總兼首席軟體架構師黃思瑋於論壇中進一步分享 WEDA(WISE-Edge Developer Architecture)架構。他指出:「WEDA的目的在於提供一開放架構,加速開發者與企業於各式 GPU、NPU晶片上開發 AI Agent、數位孿生、邊緣AI等應用,並大幅降低多場域、大量邊緣AI設備部署及AI模型生命週期管理的複雜度。」
關於AI商業化情形,研華北美區總經理牛文中則從市場第一線觀察指出,企業導入邊緣AI的需求快速成長,客戶需要的不再只是單一硬體設備或AI模型,而是能整合硬體、軟體、AI框架、系統部署與場域服務的系統級夥伴。尤其在智慧製造、醫療、物流與自主設備等應用場域中,AI專案往往涉及跨平台整合、即時運算、資料整理與現場維運等複雜需求,因此AI商業化的關鍵因素就在於具備完整生態系協作能力,以及可快速規模化部署的架構能力
研華(2395)今日股價一度逼近540元大關,不過後續有所收斂,最終以522元作收,上漲9元、漲幅1.75%,成交量為4792張,成交金額則為25.14億元。
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