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電信商AI轉型先卡成本？愛立信魏逸國：AI in RAN不新增硬體，強化網路自動化與節能
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AI浪潮正在改變電信網路，但對電信商而言，第一個問題往往不是要不要導入AI，而是導入AI後，資本支出、營運成本與耗電量會不會同步上升。台灣愛立信雲事業群協理魏逸國今（1）日指出，未來電信商若仍以大量人力管理日益複雜的網路，將愈來愈不經濟；因此，透過AI Agent協助網路自動化管理，將成為行動網路演進的重要方向。
魏逸國表示，AI應用不只增加消費端與企業端的即時連接需求，也讓基地台、基頻與無線接取網路本身面臨更龐大的推論與管理任務。以一個電信商的網路規模來看，未來所有站點每天可能要處理兆級以上的推論量，這讓電信商首先關心兩件事：一是是否需要投入更多資本支出（CAPEX），二是AI導入後是否會推升營運成本（OPEX）與耗電量。
為回應這項挑戰，愛立信（Ericsson，NASDAQ：ERIC）推出AI in RAN軟體訂閱方案，將電信級AI模型導入基頻與無線電設備，協助提升網路效率、性能與節能表現。根據愛立信資料，這項商用解決方案可為電信商現有5G網路帶來效益，支援網路朝AI原生RAN演進，同時無需額外新增硬體設備。
愛立信網路策略與產品管理負責人Mårten Lerner表示，AI時代下，電信商需要兼具高效能、安全性與高效率的網路；透過AI in RAN，愛立信將AI深度融入網路之中，依靠大規模且低能耗AI推理能力，提升5G效能與運作效率。
魏逸國指出，愛立信的方向，是希望電信商不需要增加額外硬體成本，就能在既有基地台與基頻設備中快速導入AI能力。他表示，愛立信已在無線天線與基頻設備上導入深度學習功能，並搭配不同AI軟體，讓網路可以透過軟體升級逐步具備更強的智慧化能力。
愛立信AI in RAN軟體包含多項功能，包括AI原生鏈路調適（AI-native Link Adaptation）、AI驅動戶外定位、AI自動管理波束成形、AI驅動多頻段負載協調，以及讓AI功能直接讀取數據的效能管理事件架構檔等。
根據愛立信資料，目前AI in RAN軟體已在全球超過15項商用部署與測試中完成驗證，可提升最高20%的下行傳輸量、最高10%的頻譜效率，並使高流量用戶數量最高提升2倍；此外，覆蓋範圍預測準確率可達90%至95%，使用者定位精準度最高提升5倍。
對電信商來說，這些數據背後代表的是更直接的營運效益。若透過軟體升級就能釋放既有網路容量、提升頻譜使用效率，電信商在面對AI流量與用戶體驗壓力時，就不一定只能依靠新增基地台、購買更多硬體或擴大機房設備來解決問題。
現場媒體也追問，未來若愛立信推出新的AI模型，究竟是直接導入基地台，還是透過中心化雲端進行運算？魏逸國回應，未來AI導入將逐漸從硬體導向轉向軟體定義，新的模型與應用可依不同任務需求，彈性部署在基地台、邊緣、雲端或其他網路節點上。
周大企進一步補充，這並不是單純把GPU放進基地台，而是愛立信新一代基頻卡從第三代到第四代開始，就已具備ASIC與多核心架構。他指出，愛立信自研的Ericsson Silicon中，具備EMCA（Ericsson Many-Core Architecture，愛立信多核心架構），每一個核心可以獨立處理不同AI或無線電任務。
他表示，這種架構的好處在於，當某些AI功能不需要使用時，可以在毫秒間關閉，不再耗電；需要使用時，再由軟體啟動。也就是說，愛立信試圖讓基地台在「AI-ready」的同時，仍能維持電信商最重視的節能與成本控制。
愛立信將AI in RAN定位為「AI for Networks」願景的一部分，也就是透過AI提升網路效能與營運效率。相關資料指出，AI in RAN可搭配5G Advanced解決方案，支援專用型與Cloud RAN平台，並將最適合的AI模型部署於無線網路中的最佳位置，同時結合Ericsson Silicon與最新一代RAN Compute平台，在無線設備中實現高效能AI推論能力。
從更長期來看，AI in RAN不只是5G網路優化工具，也是在5G Advanced走向6G過程中，讓網路逐步具備AI原生能力的橋樑。韓國電信商SK Telecom也在愛立信資料中指出，透過AI-RAN可提升網路效能與能源效率，並支援更智慧、更自動化維運，為AI原生6G奠定基礎。
換言之，AI時代的電信網路競爭，不只在於誰能承載更多流量，而是誰能讓網路本身更聰明、更自動、更省電。對電信商而言，AI in RAN若能在不增加硬體投資的前提下改善網路效能，將成為降低AI轉型門檻的重要工具。
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魏逸國表示，AI應用不只增加消費端與企業端的即時連接需求，也讓基地台、基頻與無線接取網路本身面臨更龐大的推論與管理任務。以一個電信商的網路規模來看，未來所有站點每天可能要處理兆級以上的推論量，這讓電信商首先關心兩件事：一是是否需要投入更多資本支出（CAPEX），二是AI導入後是否會推升營運成本（OPEX）與耗電量。
為回應這項挑戰，愛立信（Ericsson，NASDAQ：ERIC）推出AI in RAN軟體訂閱方案，將電信級AI模型導入基頻與無線電設備，協助提升網路效率、性能與節能表現。根據愛立信資料，這項商用解決方案可為電信商現有5G網路帶來效益，支援網路朝AI原生RAN演進，同時無需額外新增硬體設備。
愛立信網路策略與產品管理負責人Mårten Lerner表示，AI時代下，電信商需要兼具高效能、安全性與高效率的網路；透過AI in RAN，愛立信將AI深度融入網路之中，依靠大規模且低能耗AI推理能力，提升5G效能與運作效率。
魏逸國指出，愛立信的方向，是希望電信商不需要增加額外硬體成本，就能在既有基地台與基頻設備中快速導入AI能力。他表示，愛立信已在無線天線與基頻設備上導入深度學習功能，並搭配不同AI軟體，讓網路可以透過軟體升級逐步具備更強的智慧化能力。
愛立信AI in RAN軟體包含多項功能，包括AI原生鏈路調適（AI-native Link Adaptation）、AI驅動戶外定位、AI自動管理波束成形、AI驅動多頻段負載協調，以及讓AI功能直接讀取數據的效能管理事件架構檔等。
根據愛立信資料，目前AI in RAN軟體已在全球超過15項商用部署與測試中完成驗證，可提升最高20%的下行傳輸量、最高10%的頻譜效率，並使高流量用戶數量最高提升2倍；此外，覆蓋範圍預測準確率可達90%至95%，使用者定位精準度最高提升5倍。
對電信商來說，這些數據背後代表的是更直接的營運效益。若透過軟體升級就能釋放既有網路容量、提升頻譜使用效率，電信商在面對AI流量與用戶體驗壓力時，就不一定只能依靠新增基地台、購買更多硬體或擴大機房設備來解決問題。
現場媒體也追問，未來若愛立信推出新的AI模型，究竟是直接導入基地台，還是透過中心化雲端進行運算？魏逸國回應，未來AI導入將逐漸從硬體導向轉向軟體定義，新的模型與應用可依不同任務需求，彈性部署在基地台、邊緣、雲端或其他網路節點上。
周大企進一步補充，這並不是單純把GPU放進基地台，而是愛立信新一代基頻卡從第三代到第四代開始，就已具備ASIC與多核心架構。他指出，愛立信自研的Ericsson Silicon中，具備EMCA（Ericsson Many-Core Architecture，愛立信多核心架構），每一個核心可以獨立處理不同AI或無線電任務。
他表示，這種架構的好處在於，當某些AI功能不需要使用時，可以在毫秒間關閉，不再耗電；需要使用時，再由軟體啟動。也就是說，愛立信試圖讓基地台在「AI-ready」的同時，仍能維持電信商最重視的節能與成本控制。
愛立信將AI in RAN定位為「AI for Networks」願景的一部分，也就是透過AI提升網路效能與營運效率。相關資料指出，AI in RAN可搭配5G Advanced解決方案，支援專用型與Cloud RAN平台，並將最適合的AI模型部署於無線網路中的最佳位置，同時結合Ericsson Silicon與最新一代RAN Compute平台，在無線設備中實現高效能AI推論能力。
從更長期來看，AI in RAN不只是5G網路優化工具，也是在5G Advanced走向6G過程中，讓網路逐步具備AI原生能力的橋樑。韓國電信商SK Telecom也在愛立信資料中指出，透過AI-RAN可提升網路效能與能源效率，並支援更智慧、更自動化維運，為AI原生6G奠定基礎。
換言之，AI時代的電信網路競爭，不只在於誰能承載更多流量，而是誰能讓網路本身更聰明、更自動、更省電。對電信商而言，AI in RAN若能在不增加硬體投資的前提下改善網路效能，將成為降低AI轉型門檻的重要工具。
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