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下班國際線》披著鴿皮的終極鷹王!新Fed主席華許示警通膨 前大摩分析師:AI算力資金恐先斷鏈
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2026年6月,美國聯準會迎來了一位新主席華許(Kevin Warsh),他在金融圈以態度謹慎、立場難以捉摸著稱。(美聯社)
美國聯準會新主席華許(Kevin Warsh)上任,市場最關心的問題是:他到底是鴿派還是鷹派?在AI資本支出狂潮、美股科技股高估值與全球資金重新定價的背景下,華許的每一步都可能牽動美股、台股與AI供應鏈。前摩根士丹利半導體分析師、政治大學國家發展研究所助理教授王安亞在《下班國際線》節目中形容,華許不是傳統意義上的鴿派或鷹派,而是「披著鴿皮的鷹,也是長得像鷹的鴿」,更像一個混合體。
華許到底是會延續前任鮑爾的降息路線,還是會以鷹派姿態、重啟升息周期,給這場AI算力狂潮潑下一桶冷水?王安亞認為,美國現在正在進行一場經濟改革。過去美國企業現金流強、資本支出低,將大量製造與投資交由亞洲國家承擔;但AI時代不同,美國科技巨頭為了建立自己的算力基礎設施,開始大量投入資料中心、GPU與能源系統,甚至從過去帳上現金充沛,轉向到全球發債。
美國聯準會官員示警「AI通膨」。在6月會議紀錄中,聯準會官員認為AI基礎建設投資,帶動強勁的企業投資,而且是對高科技設備、軟體、數據中心以及電力的需求全部上揚,讓科技產品價格與能源價格都有持續上漲壓力。最明顯的案例就是記憶體價格以倍數上漲,然後就帶動其它產品漲價。
王安亞把華許的政策邏輯拆解成三個可觀察的具體變數:油價走勢、通膨數據,以及美國就業市場的指標。「這幾個指標互相交錯,充滿不確定性。但有一件事是確定的:華許上任後,市場對升息的定價已經開始重新計算,這個預期本身就會影響所有長期資產的估值。」
王安亞點出了一個鮮少被散戶注意到的結構性轉變。過去二十年,美國最頂尖的科技公司——無論是Google、Meta、微軟還是亞馬遜——有一個共同的財務特徵:充沛的正現金流,幾乎不需要舉債,帳上永遠有大量的現金儲備。
但是,進入AI算力軍備競賽時代後,這個格局發生了根本性的轉變。為了建設規模龐大的AI資料中心,這些原本現金豐沛的公司,開始大規模發行公司債、向資本市場舉債,帳面現金流從正轉負,資產負債表開始出現過去罕見的負債水位。
「以前美國的大公司是不借錢的,現金很多。現在開始借錢了。借錢的時候,他以前是很有錢的公司,有很大的債務承受能力,可以持續借錢、甚至發更多的股票融資。」王安亞說,這個轉變本身不是問題,有錢的公司當然有能力舉債擴張,但它改變了整個AI生態系對「利率」的敏感度。當聯準會升息、借錢成本上升,這些公司的資本支出計畫就會面臨壓力。
王安亞也談到美債與黃金。他認為,美債「從來沒有問題」,因為美國國債規模相對GDP雖高,但與歷史上的英國、日本等案例相比,美國仍具備發債能力。真正的問題不是美債會不會完蛋,而是美元購買力會持續下降。
他舉例指出,過去黃金兌美元曾是25美元,如今黃金價格已大幅上升,這反映的是美元長期購買力變化。換言之,美債不一定會崩,但持有美元資產的人,必須理解通膨與貨幣購買力下降的長期趨勢。
這也解釋為何黃金仍被市場視為重要資產。王安亞表示,當AI泡沫、科技股估值、Fed政策、美債供給與美元購買力交錯,黃金不只是避險商品,也成為市場觀察美元霸權與全球資金流向的關鍵指標。
王安亞分析一個關鍵指標:算力的Token成本。
「Token就是算力最小的基礎單位。理論上來說,NVIDIA每一代新品疊上來,Token的成本應該是要下降的。成本下降是好事,但問題是:如果Token的市場售價下降得比成本還快呢?」王安亞說,一旦Token的市場價格跌破算力提供商的成本線,就代表整個AI算力生態系的商業模式出現根本性的裂縫——「你有這麼多Token,但運用的速度不夠快,成本回收不了,這就是真正的危機開始。」
王安亞指出,歷史上最有名的泡沫崩潰,都遵循相同的劇本:在某個關鍵商品或資產的市場價格跌破其真實成本時,資金開始加速撤退,流動性危機隨之爆發。對AI時代而言,Token成本線,就是那道值得所有投資人盯緊的警戒水位。
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美國聯準會新主席華許(Kevin Warsh)上任,市場最關心的問題是:他到底是鴿派還是鷹派?在AI資本支出狂潮、美股科技股高估值與全球資金重新定價的背景下,華許的每一步都可能牽動美股、台股與AI供應鏈。前摩根士丹利半導體分析師、政治大學國家發展研究所助理教授王安亞在《下班國際線》節目中形容,華許不是傳統意義上的鴿派或鷹派,而是「披著鴿皮的鷹,也是長得像鷹的鴿」,更像一個混合體。
華許到底是會延續前任鮑爾的降息路線,還是會以鷹派姿態、重啟升息周期,給這場AI算力狂潮潑下一桶冷水?王安亞認為,美國現在正在進行一場經濟改革。過去美國企業現金流強、資本支出低,將大量製造與投資交由亞洲國家承擔;但AI時代不同,美國科技巨頭為了建立自己的算力基礎設施,開始大量投入資料中心、GPU與能源系統,甚至從過去帳上現金充沛,轉向到全球發債。
美國聯準會官員示警「AI通膨」。在6月會議紀錄中,聯準會官員認為AI基礎建設投資,帶動強勁的企業投資,而且是對高科技設備、軟體、數據中心以及電力的需求全部上揚,讓科技產品價格與能源價格都有持續上漲壓力。最明顯的案例就是記憶體價格以倍數上漲,然後就帶動其它產品漲價。
王安亞把華許的政策邏輯拆解成三個可觀察的具體變數:油價走勢、通膨數據,以及美國就業市場的指標。「這幾個指標互相交錯,充滿不確定性。但有一件事是確定的:華許上任後,市場對升息的定價已經開始重新計算,這個預期本身就會影響所有長期資產的估值。」
王安亞點出了一個鮮少被散戶注意到的結構性轉變。過去二十年,美國最頂尖的科技公司——無論是Google、Meta、微軟還是亞馬遜——有一個共同的財務特徵:充沛的正現金流,幾乎不需要舉債,帳上永遠有大量的現金儲備。
但是,進入AI算力軍備競賽時代後,這個格局發生了根本性的轉變。為了建設規模龐大的AI資料中心,這些原本現金豐沛的公司,開始大規模發行公司債、向資本市場舉債,帳面現金流從正轉負,資產負債表開始出現過去罕見的負債水位。
「以前美國的大公司是不借錢的,現金很多。現在開始借錢了。借錢的時候,他以前是很有錢的公司,有很大的債務承受能力,可以持續借錢、甚至發更多的股票融資。」王安亞說,這個轉變本身不是問題,有錢的公司當然有能力舉債擴張,但它改變了整個AI生態系對「利率」的敏感度。當聯準會升息、借錢成本上升,這些公司的資本支出計畫就會面臨壓力。
王安亞也談到美債與黃金。他認為,美債「從來沒有問題」,因為美國國債規模相對GDP雖高,但與歷史上的英國、日本等案例相比,美國仍具備發債能力。真正的問題不是美債會不會完蛋,而是美元購買力會持續下降。
他舉例指出,過去黃金兌美元曾是25美元,如今黃金價格已大幅上升,這反映的是美元長期購買力變化。換言之,美債不一定會崩,但持有美元資產的人,必須理解通膨與貨幣購買力下降的長期趨勢。
這也解釋為何黃金仍被市場視為重要資產。王安亞表示,當AI泡沫、科技股估值、Fed政策、美債供給與美元購買力交錯,黃金不只是避險商品,也成為市場觀察美元霸權與全球資金流向的關鍵指標。
王安亞分析一個關鍵指標:算力的Token成本。
「Token就是算力最小的基礎單位。理論上來說,NVIDIA每一代新品疊上來,Token的成本應該是要下降的。成本下降是好事,但問題是:如果Token的市場售價下降得比成本還快呢?」王安亞說,一旦Token的市場價格跌破算力提供商的成本線,就代表整個AI算力生態系的商業模式出現根本性的裂縫——「你有這麼多Token,但運用的速度不夠快,成本回收不了,這就是真正的危機開始。」
王安亞指出,歷史上最有名的泡沫崩潰,都遵循相同的劇本:在某個關鍵商品或資產的市場價格跌破其真實成本時,資金開始加速撤退,流動性危機隨之爆發。對AI時代而言,Token成本線,就是那道值得所有投資人盯緊的警戒水位。
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