Apple Watch 拿下近 90% 裝置端 AI 手錶出貨量，蘋果靠 S9 晶片搶得先機

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根據市場研究機構 Counterpoint Research 最新發布的 2026 年第一季市場統計，在具備裝置端 AI 運算能力的智慧手錶市場中，Apple Watch 的市佔率約佔整體出貨量的 90% 取得領先。

統計資料顯示，2026 年第一季「裝置端 AI 智慧手錶」在全球市場的滲透率比去年同期成長 70%，佔全體智慧手錶出貨量的 25%。這代表全球每四支出貨的手錶中，就有一支能在不依賴雲端的情況下，直接在手腕上執行 AI 運算，而這個新興的藍海市場目前幾乎由蘋果獨佔。

所謂的「裝置端 AI」，是所有機器學習與數據處理皆由手錶內建的處理晶片直接運算，不必先將資料傳送到手機或雲端伺服器。

以 Apple Watch 為例，它內建的神經網路引擎可協助處理跌倒偵測、心律異常辨識與動作判斷等功能。直接在裝置上運算，除了能降低對網路連線的依賴、縮短處理時間，也能減少部分資料上傳至遠端伺服器的需求。

對使用者來說，裝置端 AI 的重點不只是「AI」，而是有些功能可以直接在手錶上執行，而且不一定需要依賴手機或雲端。

Counterpoint 指出，Apple Watch 之所以能取得領先，主要原因是蘋果比較早投入穿戴裝置晶片。

報導稱，蘋果在 2023 年推出內建四核心神經網路引擎的 S9 晶片；華為則在 2025 年推出 Kirin W80；高通則預計於 2026 年透過 Snapdragon Wear Elite 加入競爭；就連 Google 也傳出正在開發以 Tensor 架構為基礎的穿戴晶片。

蘋果與其他廠商研發晶片的時間差，讓蘋果有更多時間整合晶片、系統與健康安全功能，這也是 Apple Watch 目前成為多數裝置端 AI 手錶的重要原因。

Counterpoint 進一步指出，目前裝置端 AI 在智慧手錶上的主要用途，仍集中在健康與安全功能上。其中，支援血壓監測的產品出貨量較去年同期增加一倍，具備睡眠呼吸中止相關偵測功能的產品，出貨量則增至去年同期的三倍。

不過，智慧手錶提供的健康數據與提醒，主要仍是日常觀察與輔助參考，不能取代專業醫療診斷。

隨著高通、Google、華為與其他晶片業者陸續投入，Apple Watch 目前擁有近 9 成的市佔率未必能長期維持。接下來的智慧手錶競爭，也可能從感測器數量與硬體規格，進一步轉向哪些 AI 功能能直接在手錶上完成。

原文刊登於：三嘻行動哇

圖片及資料來源：MacRumors

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