讓問題食品根本上不了桌

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從2013年震驚全台的假油事件，到近期「中聯大豆沙拉油」檢出致癌物超標，兩起事件性質固然不同，劇情卻熟悉得令人疲乏：先是業者聲稱不知情，主管機關表示正在了解，接著名單遲遲不公布、責任彼此推移，等到輿論燒大了，再宣布全面下架、徹查到底、從重處罰。

每一次都說痛定思痛，每一次也都痛過就算。十餘年來，政府陸續建置「食安五環」、「食品雲」及各式追溯系統，名稱一個比一個科技，簡報一張比一張漂亮。照理說，從農場、工廠、倉儲、物流到賣場，食品的來龍去脈早該無所遁形。

目前最大的荒謬，在於政府手上其實握有大量資料，卻往往要等媒體揭露、民代質疑，甚至消費者已經吃下肚後，系統才突然醒來。衛生、農業、海關、地方政府、檢驗機構與企業各自擁有資料，卻因格式不同、平台不同、權限不同，彼此看不見，更無法即時比對。

於是，我們蓋了一座規模龐大的食品資料倉庫，卻忘了裝火災警報器。這正是台灣食安必須從「科技建置」提升為「智慧治理」的原因。所謂智慧治理，是讓資料跨部門流動，讓系統主動辨識異常，讓主管機關在風險擴散前介入。

在這套架構中，區塊鏈可以扮演重要角色，但不應被當成另一顆科技萬靈丹。其不可任意竄改、可追溯與即時共享的特性，可將種植、進口、加工、檢驗、倉儲、物流及零售資訊串成完整數位軌跡。消費者掃描QR Code，便能掌握食品來源；主管機關發現異常，也能迅速鎖定批號與流向，不必再上演「到底賣到哪裡去了」的全民猜謎。

但只有區塊鏈還不夠。若區塊鏈只是保存紀錄，卻沒有人分析紀錄，它充其量只是一本比較難被塗改的電子帳簿。真正能改變治理模式的，是進一步整合物聯網、人工智慧與大數據分析。

例如，在農場、工廠、冷凍倉儲及運輸車輛裝設感測器，即時蒐集溫度、濕度、保存時間與環境數據；再由AI比對邊境查驗、業者違規史及市場抽驗結果。當某批原料數值異常、冷鏈溫度失控，或同一業者反覆出現問題，系統便應自動發出警訊，而不是安靜等待公文旅行。 這才是智慧治理的真正意義：不是資料躺在資料庫裡等人調閱，而是資料主動走出來提醒政府，問題正在發生。

國際間早已朝此方向前進。美國大型零售業者Walmart曾運用區塊鏈改善食品供應鏈追溯效率，相關技術亦被應用於海鮮產地、物流溫度與魚種資訊管理。中國部分電商與供應鏈業者也推動區塊鏈溯源；歐盟則透過「從農場到餐桌」策略，將食品安全、供應鏈透明、跨境監管與數位化整合為整體治理架構。

相較之下，台灣仍是中央一套、地方一套、民間又一套。每個單位都有系統，最後反而沒有一個完整系統。我們解決了紙本碎片化，卻又創造了數位碎片化。

行政院應成立跨部會「智慧食安預警中心」，整合衛福、農業、海關、地方衛生局、檢驗機構及企業通報資料，建立AI風險分析模型。一旦源頭檢驗異常，系統即自動比對批號、物流、通路及流向，同步通知主管機關與下游業者。

「徒有科技，也不足以治理。」如果每一次食安危機，都必須靠記者替政府按下警報器，那麼食品雲、食安五環與數位治理，恐怕都只是昂貴的政策布景。唯有讓食品雲落地、讓資料真正流動、讓AI主動預警、讓跨部會即時聯防，台灣食安才可能從「吃出問題再處理」，進步到「問題食品根本上不了桌」。（作者為管理學博士、大學兼任教師）

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