AI變現難？美科技閉鎖陷成本困境　郭正亮對比中國模型：Token調用量崛起中

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郭正亮提到，中國資料中心數目雖不及美國，但正在大量興建中，未來的算力、總量必再增加。（資料照，美聯社）

美國科技7巨頭（Microsoft、Apple、Nvidia、Alphabet、Amazon、Meta、Tesla）近日掀後公布今年第2季財報，其中Alphabet、Tesla自由現金流轉負且資本支出上調高於預期；Ｍeta的「自由現金流」也銳減逾9成，引發市場對人工智慧（AI）資本支出的擔憂。對此，前立委郭正亮在節目《大大平評理》點出，美國的閉鎖模型如今已遭質疑「未來的客戶在哪裡」？​

針對7巨頭遭疑「隱匿負債」，郭正亮指出，以Alphabet為例，關於自由現金流轉負一事，業界人士早已知情，Alphabet投資鉅資在AI後被質疑，這家公司的獲利模型可以持續嗎？他並對比，美國於2001年開始發展大模型至今，已建立59個大模型；中國則是於2014年開始發展，至今卻已有35個大模型。

郭正亮提到，除此之外，許多美企也開始採用單價更低的中國模型，這也讓美國的閉鎖模型引發質疑；若以AI「Token」總調用量做比較，中國模型是美國模型的4倍，且已領先美國至今，中國資料中心數目雖不及美國，但正在大量興建中，因此中國模型未來的算力、總量必再增加。

郭正亮認為，中國模型的「Token」總調用量將會持續領先，甚至差距能達到10倍以上。他總結，美國依舊保有科技戰的威懾力量，當前台灣、日本、韓國和歐盟也都採用美國模型，但未來可能出現破口；而美國即使開發開源模型，也會面臨巨大成本，因此無法同中國競爭。

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