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研華法說》在手訂單強勁!第三季營收可望再攀峰
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工業電腦龍頭研華(2395)今(5)日舉行2026年第二季法說會,由董事長劉克振與陳清熙、蔡淑妍、張家豪等三位共治總經理親自主持。受惠AI基礎建設、半導體設備及邊緣AI需求升溫,公司接單動能延續高檔,研華預期,第三季營收可望優於第二季,呈現年、季雙增且「增幅不小」,毛利率及營業利益率則維持上季水準;隨AI相關產品加速放量,全年AI產品營收占比仍以突破30%為目標。
延伸閱讀:研華上半年獲利創同期新高紀錄 每股賺9.05元
研華上半年營收與獲利雙創同期新高,累計合併營收達465.12億元,稅後淨利78.52億元,年增66%,每股盈餘(EPS)9.05元。
綜合經營管理總經理暨財務長陳清熙表示,上半年主要成長動能來自AI基礎建設與Edge AI,儘管原物料成本劇烈波動,終端需求仍維持強勁。不過,面對龐大訂單,公司也「很惶恐」,主因部分料件供應狀況並不理想,尤其DDR4、SSD等零件價格漲幅甚大,部分甚至上漲兩至三倍,公司雖具備轉嫁成本的能力,但難以完全抵銷成本增加,因此第三季毛利率暫估與第二季相當。
研華智能系統事業群總經理暨營運長蔡淑妍則指出,半導體設備、AI資料中心及智能電網正進入長期成長周期,相關需求至少可望延續至2028年;研華嵌入式事業群總經理張家豪指出,目前機器人相關專案已由130多件增至150多件,涵蓋自主移動機器人、協作型機器人及人形機器人;雖然現階段營收貢獻仍有限,但相關新產品線上半年成長已達250%。
為強化區域製造與供應鏈韌性,研華美國ANA Tustin新總部園區預計10月20日開幕,總投資約9,700萬美元,目前已有33個專案移轉生產,今年出貨目標約6,000萬美元,未來可支援北美營收成長至15億美元。日本直方廠新製造大樓則預計2028年完工,屆時產值占集團比重可望達6%-7%,2030年則有機會提高至10%。
劉克振則再度引用輝達執行長黃仁勳提出的「AI五層蛋糕」概念指出,前四層包括能源、晶片、資料中心及模型,目前均已快速發展;第五層則是AI落地至百工百業。研華定位以企業對企業(B2B)市場為主,未來將聚焦企業在地部署AI Agent,協助客戶在工廠、醫院及其他產業場域推動自動化。
觀察各產業導入進度,劉克振認為,智慧製造是目前最大的應用領域,機器人、自動化倉儲及無人產線也具備龐大商機;能源則是研華現階段規模最大的市場之一。醫療應用同樣值得期待,尤其醫院普遍面臨護理人力不足,可透過AI承擔部分工作,讓護理人員將時間集中於關鍵的病患照護。
相較之下,智慧城市、公共服務、交通、零售及服務業的導入速度可能較慢。其中,公共建設仍有賴政府投資及收費模式逐步成形;零售及服務業則更重視實際投資效益,業者必須清楚看到AI可以帶來獲利,才會加快採用。劉克振表示,目前零售業對AI「談得多、做得還不多」,但隨技術成熟,導入時間點應不會太遠。
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工業電腦龍頭研華(2395)今(5)日舉行2026年第二季法說會,由董事長劉克振與陳清熙、蔡淑妍、張家豪等三位共治總經理親自主持。受惠AI基礎建設、半導體設備及邊緣AI需求升溫,公司接單動能延續高檔,研華預期,第三季營收可望優於第二季,呈現年、季雙增且「增幅不小」,毛利率及營業利益率則維持上季水準;隨AI相關產品加速放量,全年AI產品營收占比仍以突破30%為目標。
延伸閱讀:研華上半年獲利創同期新高紀錄 每股賺9.05元
研華上半年營收與獲利雙創同期新高,累計合併營收達465.12億元,稅後淨利78.52億元,年增66%,每股盈餘(EPS)9.05元。
綜合經營管理總經理暨財務長陳清熙表示,上半年主要成長動能來自AI基礎建設與Edge AI,儘管原物料成本劇烈波動,終端需求仍維持強勁。不過,面對龐大訂單,公司也「很惶恐」,主因部分料件供應狀況並不理想,尤其DDR4、SSD等零件價格漲幅甚大,部分甚至上漲兩至三倍,公司雖具備轉嫁成本的能力,但難以完全抵銷成本增加,因此第三季毛利率暫估與第二季相當。
研華智能系統事業群總經理暨營運長蔡淑妍則指出,半導體設備、AI資料中心及智能電網正進入長期成長周期,相關需求至少可望延續至2028年;研華嵌入式事業群總經理張家豪指出,目前機器人相關專案已由130多件增至150多件,涵蓋自主移動機器人、協作型機器人及人形機器人;雖然現階段營收貢獻仍有限,但相關新產品線上半年成長已達250%。
為強化區域製造與供應鏈韌性,研華美國ANA Tustin新總部園區預計10月20日開幕,總投資約9,700萬美元,目前已有33個專案移轉生產,今年出貨目標約6,000萬美元,未來可支援北美營收成長至15億美元。日本直方廠新製造大樓則預計2028年完工,屆時產值占集團比重可望達6%-7%,2030年則有機會提高至10%。
劉克振則再度引用輝達執行長黃仁勳提出的「AI五層蛋糕」概念指出,前四層包括能源、晶片、資料中心及模型,目前均已快速發展;第五層則是AI落地至百工百業。研華定位以企業對企業(B2B)市場為主,未來將聚焦企業在地部署AI Agent,協助客戶在工廠、醫院及其他產業場域推動自動化。
觀察各產業導入進度,劉克振認為,智慧製造是目前最大的應用領域,機器人、自動化倉儲及無人產線也具備龐大商機;能源則是研華現階段規模最大的市場之一。醫療應用同樣值得期待,尤其醫院普遍面臨護理人力不足,可透過AI承擔部分工作,讓護理人員將時間集中於關鍵的病患照護。
相較之下,智慧城市、公共服務、交通、零售及服務業的導入速度可能較慢。其中,公共建設仍有賴政府投資及收費模式逐步成形;零售及服務業則更重視實際投資效益,業者必須清楚看到AI可以帶來獲利,才會加快採用。劉克振表示,目前零售業對AI「談得多、做得還不多」,但隨技術成熟,導入時間點應不會太遠。
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