AI看X光片就能揪骨鬆 台大雲林分院研究獲國際肯定

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〔記者黃淑莉／雲林報導〕骨質疏鬆是一種「沉默疾病」，且造成的失能、死亡高於大腸癌等癌症，但因檢查儀器不普及，很多人都是骨折才知道有骨質疏鬆。台大醫院雲林分院團隊運用累積10年的臨床X光影像資料，結合AI科技，判斷骨鬆準確率達9成，研究成果不僅獲國際肯定，且將在明年在雲林幾個鄉鎮試辦，提早發現骨鬆及提早治療。

台大雲林分院骨科醫師傅紹懷表示，根據社區照顧據點篩檢，長輩的骨質疏鬆盛行率高達50至60%，但治療不到2%，骨折造成失能死亡率高，若能早期篩檢與介入治療更重要。

傅紹懷說，目前骨質疏鬆診斷仍以傳統雙能量X光吸收儀(DXA)為標準，但DXA並不普及，人口老化嚴重的雲林、嘉義、南投及東部縣市的基層診所都掛零。因此院方團隊與采風智匯合作，以該公司開發的AI軟體DeepXray Spina分析腰椎、骨盆X光影像，估算骨密度及判斷骨質疏鬆，結果與DXA儀器十分接近，且能進一步預測後續發生脊椎、髖部及其他部位骨折的風險。

傅紹懷指出，研究成果發表在國際骨質疏鬆領域期刊外，也在2026年捷克布拉格舉行的世界骨質疏鬆、骨關節炎與肌肉骨骼疾病大會獲選口頭報告，獲得國際肯定。

台大雲林分院院長馬惠明表示，院方超過一半員工是女性，將把這個研究成果延伸到照顧院內員工，推動女性保骨計畫，從45至55歲圍經期女性開始，及早掌握骨骼健康狀況，並提供生活型態及阻力訓練等健康建議。

傅紹懷也說，院方將與雲林縣衛生局合作，明(2027)年在土庫、斗六、褒忠衛生所試辦，以AI來判讀骨鬆及介入治療，初步對象為70歲以上女性。他也建議民眾除飲食補鈣，也可透過重訓來增加骨密度。

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