偏不照美國劇本走！非洲企業笑了：大陸AI便宜又能幹 為何不用

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美國試圖在中美AI競爭中要求各國選邊，但非洲企業並未急著接受這道選擇題。從保險科技、金融服務到農業應用，當地業者正依照實際需求比較模型，DeepSeek、通義千問、Kimi及智譜AI等大陸模型逐漸獲得採用。對非洲企業而言，大陸AI受到青睞的原因不只是價格較低，還包括部分模型性能已縮小與西方產品的差距，以及對當地語言的處理能力和開放部署彈性。

成本較低 企業可依工作選模型

據《南華早報》報導，奈及利亞保險科技平台Curacel已將智譜AI的GLM-5.3納入內部系統，與西方模型搭配使用。公司執行長Henry Mascot表示，在程式編寫、資料擷取、分類及客服等大量使用模型的工作上，大陸模型能以較低成本提供相當成果；但在複雜推理及對可靠性要求較高的工作上，西方系統仍較強。

因此，Curacel並未押注單一模型，而是依照品質與成本，把不同工作分配給不同模型，部分客戶部署也採用較低成本的大陸模型。

奈洛比AI顧問公司EverseTech共同創辦人Michael Michie則表示，大陸模型的性能進步速度已加快，如今6個月甚至更短時間內，就可能出現明顯改善。該公司已有客戶因每百萬token成本較低而轉用大陸模型。

當地語言與開放權重成另一優勢

價格之外，大陸AI在非洲的另一項競爭力是語言能力。烏干達Sunflower AI系統為農民提供天氣資訊及農業建議，支援30多種當地語言。開發團隊測試後選擇以Qwen3為基礎，因其處理烏干達語言的表現優於Meta及Google模型。

象牙海岸金融科技公司Djamo則按照工作難度分配模型。共同創辦人暨執行長Hassan Bourgi表示，較輕量的大陸模型可處理簡單客服工作，但撰寫或檢查程式碼等複雜任務，目前美國模型仍稍微領先。

另一項吸引企業的因素是開放權重。許多大陸模型允許企業下載模型權重，在自己的基礎設施部署及微調。Sanifu AI共同創辦人Bernard Momanyi Nyagaka表示，這讓銀行及金融科技企業可以把銀行紀錄、客戶身分認證文件等敏感資料留在內部系統，降低對第三方API的依賴。

非洲企業不接受中美AI二選一

隨著大陸企業也把AI模型與雲端等基礎設施帶到非洲，中美競爭已從大模型延伸至晶片、關鍵礦產、雲端基礎設施及AI治理。

不過，Henry Mascot認為，非洲企業是主動買家，會選擇真正能解決問題、價格又合理的技術，而不在意技術在哪裡開發。Michael Michie也表示，非洲更有利的位置不是選擇其中一方，而是累積自身能力與籌碼，與雙方合作。

對非洲企業而言，美國希望其在AI競爭中選邊，但實際商業需求提供了另一套答案：哪個模型能以合理成本提供需要的能力，就有機會被採用。

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