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Google 發表 Gemini 3.8 Flash 力圖重振 AI 領先地位
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商傳媒|何映辰/台北報導
Google 於週三(2日)宣布發表最新的人工智慧模型 Gemini 3.8 Flash,希望藉此重拾其在頂級 AI 模型市場的領導地位。此舉被視為 Google 試圖消除市場對其在人工智慧領域領導力產生疑慮的策略之一。
近期外界曾對 Google 在 AI 競賽中的投入產生疑問。Google DeepMind 執行長德米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)在 8 月初卸下執行長一職,轉任 AI 研究部門主席,改由科拉伊·卡武克丘格魯(Koray Kavukcuoglu)以資深副總裁(SVP)的職位接掌領導權。此外,Google 執行長皮蔡(Sundar Pichai)雖曾安撫市場,但先前 Gemini 3.5 Pro 未能如期在 6 月發布,也讓外界有所疑慮。
過去幾個月,中國 AI 公司的開源模型在智慧分數方面,已超越 Google 先前推出的 Gemini 3.5 Flash 系列。不過,Gemini 3.8 Flash 作為 Google 近四個月內發表的第四個 Flash 模型,其性能已大幅提升。根據 Google 高階產品管理總監 Tulsee Doshi 和 Google DeepMind 的 Gemini 安全負責人拉魯卡·阿達·波帕(Raluca Ada Popa)表示,Gemini 3.8 Flash 在性能上顯著優於 3.7 Flash,已接近成本更高的前沿模型表現。
在 DeepSWE v1.1(長週期軟體工程)評測中,Gemini 3.8 Flash 在自主解決複雜工程問題的能力上,超越了大多數大型前沿模型,且成本僅為其一小部分。在 Artificial Analysis Intelligence Index 的智慧分數評測中,Gemini 3.8 Flash(設定為高推理模式)獲得 59 分,比前一代模型增加了 3 分,與 GPT-5.6 Sol 和 Grok 4.6 的表現持平。以每項智慧任務 0.58 美元的成本計算,Gemini 3.8 Flash 是目前相同智慧水準下最經濟實惠的模型。
Tulsee Doshi 和拉魯卡·阿達·波帕也指出,Gemini 3.8 Flash 在處理複雜任務時,展現出更高的精確度,會執行更多推理步驟並迭代調用工具。雖然這可能導致其每個任務的成本比前一代模型高出約 40%,但卻能將效能最大化。此模型在企業知識工作相關的基準測試中也顯示出顯著進步。
目前,開發人員可透過 Google Antigravity、Gemini API(應用程式介面)在 Google AI Studio 和 Android Studio,以及介面設計服務 Stitch 存取 Gemini 3.8 Flash。企業用戶則可透過 Gemini Enterprise 使用。此外,持有 Google AI Pro 或 Ultra subscriptions 的消費者,可透過 Gemini app、Google Search 的 AI 模式以及 Gemini in Google Sheets 使用該模型。
Google 也同時推出了 Fairwind Program,向各國政府、關鍵基礎設施組織和軟體維護者提供 Gemini 3.8 Flash Cyber 的存取權限。此版本模型專門針對軟體漏洞搜尋與修復進行調整,以強化網路安全防護。
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商傳媒|何映辰/台北報導
Google 於週三(2日)宣布發表最新的人工智慧模型 Gemini 3.8 Flash,希望藉此重拾其在頂級 AI 模型市場的領導地位。此舉被視為 Google 試圖消除市場對其在人工智慧領域領導力產生疑慮的策略之一。
近期外界曾對 Google 在 AI 競賽中的投入產生疑問。Google DeepMind 執行長德米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)在 8 月初卸下執行長一職,轉任 AI 研究部門主席,改由科拉伊·卡武克丘格魯(Koray Kavukcuoglu)以資深副總裁(SVP)的職位接掌領導權。此外,Google 執行長皮蔡(Sundar Pichai)雖曾安撫市場,但先前 Gemini 3.5 Pro 未能如期在 6 月發布,也讓外界有所疑慮。
過去幾個月,中國 AI 公司的開源模型在智慧分數方面,已超越 Google 先前推出的 Gemini 3.5 Flash 系列。不過,Gemini 3.8 Flash 作為 Google 近四個月內發表的第四個 Flash 模型,其性能已大幅提升。根據 Google 高階產品管理總監 Tulsee Doshi 和 Google DeepMind 的 Gemini 安全負責人拉魯卡·阿達·波帕(Raluca Ada Popa)表示,Gemini 3.8 Flash 在性能上顯著優於 3.7 Flash,已接近成本更高的前沿模型表現。
在 DeepSWE v1.1(長週期軟體工程)評測中,Gemini 3.8 Flash 在自主解決複雜工程問題的能力上,超越了大多數大型前沿模型,且成本僅為其一小部分。在 Artificial Analysis Intelligence Index 的智慧分數評測中,Gemini 3.8 Flash(設定為高推理模式)獲得 59 分,比前一代模型增加了 3 分,與 GPT-5.6 Sol 和 Grok 4.6 的表現持平。以每項智慧任務 0.58 美元的成本計算,Gemini 3.8 Flash 是目前相同智慧水準下最經濟實惠的模型。
Tulsee Doshi 和拉魯卡·阿達·波帕也指出,Gemini 3.8 Flash 在處理複雜任務時,展現出更高的精確度,會執行更多推理步驟並迭代調用工具。雖然這可能導致其每個任務的成本比前一代模型高出約 40%,但卻能將效能最大化。此模型在企業知識工作相關的基準測試中也顯示出顯著進步。
目前,開發人員可透過 Google Antigravity、Gemini API(應用程式介面)在 Google AI Studio 和 Android Studio,以及介面設計服務 Stitch 存取 Gemini 3.8 Flash。企業用戶則可透過 Gemini Enterprise 使用。此外,持有 Google AI Pro 或 Ultra subscriptions 的消費者,可透過 Gemini app、Google Search 的 AI 模式以及 Gemini in Google Sheets 使用該模型。
Google 也同時推出了 Fairwind Program,向各國政府、關鍵基礎設施組織和軟體維護者提供 Gemini 3.8 Flash Cyber 的存取權限。此版本模型專門針對軟體漏洞搜尋與修復進行調整,以強化網路安全防護。
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