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DeepSeek V4.1剛發布 核心工程師嘆「才華埋葬在昨天」:預估AI在1年內超越自己
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劉勝與將AI可能帶來的未來社會描繪為兩個極端,分別是實現共產主義的社會,以及被寡頭壟斷的賽博朋客。(資料照,美聯社)
人工智慧快速進化,就連站在模型開發第一線的工程師,也開始思考自己何時會被取代。DeepSeek機器學習系統工程師劉勝與日前發表長文《我不得不把才華埋葬在昨天》,預估再過半年至一年,AI編寫底層算子的能力,很可能追上甚至超越自己。他強調,真正擔心的並非失業,而是被迫告別熱愛的工作,從親手寫程式的「手藝人」,轉型為操控AI Agent的「機甲駕駛員」。
該文於9月14日發布後,迅速在中國及海外技術社群流傳,相關話題一度登上知乎熱榜首位。劉勝與隔日再發補充說明,強調文章不是在宣洩飯碗不保的焦慮,也不是要挑起DeepSeek與OpenAI、Anthropic之間的對立,而是向純手寫算子的時代告別。
所謂「算子」,可理解為負責執行模型底層關鍵運算的程式;算子效率愈高,模型訓練與推理速度通常也愈快。劉勝與在文中表示,DeepSeek V4.1的主要Attention算子由他編寫,模型的表現也是對其工作的肯定。
不過,他觀察到,AI在短短一年內,已從只能協助查資料、閱讀程式碼及找錯誤的工具,進展到能夠分析CUDA、PTX與SASS等底層程式,甚至使用專業工具找出硬體指令的效能瓶頸。按照這樣的發展速度,他預估AI可能在半年至一年內達到甚至超過自己的水準。
這也形成一項矛盾:他將算子優化得愈好,模型訓練及推理就愈快;模型進步愈快,AI取代人工編寫算子的時間也可能愈早。然而,即使選擇停下腳步,其他公司仍會持續研發,因此他寫道:「如果非被革命不可,我希望革我自己命的人是我自己。」
劉勝與認為,自己未必會真正失業,卻很可能必須「轉業」。產業需要的人才,正從「能寫出高效能算子的人」,轉向「能運用AI快速產出高效能算子的人」,他也可能因此從親自設計、編寫及優化算子,轉為指揮AI Agent完成工作。
他以傳統編織工匠遇上自動化機器為例,即使資深工匠憑藉多年經驗,仍能比一般人更有效率地操作機器,但過去坐在窗邊穿針引線、享受手藝的過程,終究會被機器運轉聲取代。
「我的手中多了些齒輪,但心中少了些節拍。」劉勝與坦言,新的工作方向或許同樣令人著迷,但被迫放棄長期投入且真正熱愛的事物,仍讓人難以接受。未來「手寫算子」甚至傳統程式設計,也可能從生產活動轉變為類似競技或娛樂的活動。
除了自身職涯,劉勝與也擔心,學生若普遍使用AI在數分鐘內完成原本需要數小時的程式作業,可能失去組織程式碼、建構系統、抽象設計及預判需求等基本工程訓練。他指出,問題不只在於學生是否使用AI,而是當使用者缺乏足夠工程能力時,AI反而可能讓低品質程式碼以更快速度大量產生,為系統埋下更多風險。至於這些基礎能力未來是否仍屬必要,仍有待產業發展驗證。
談到AI產業走向,劉勝與主張,最前沿的人工智慧應以開放、低成本的方式提供給社會。他在原文中直言:「我不信任Anthropic或者OpenAI能這樣做」,並以相當激烈的比喻,表達對少數閉源公司掌握最先進AI或通用人工智慧的憂慮。
他認為,若最強大的AI長期集中在少數企業手中,可能加劇資源與階級差距,這也是他選擇留在DeepSeek、支持開源及普惠路線的原因。不過,相關內容屬於劉勝與對開源、閉源模式及企業治理的個人價值判斷。
面對外界將文章解讀為失業預警或企業競爭宣言,劉勝與隨後澄清,文章最後涉及OpenAI、Anthropic及DeepSeek的內容僅代表個人,不代表任職公司的立場。他表示,未來仍會繼續編寫算子,同時嘗試將AI Agent導入開發流程,在告別舊有工作方式後,尋找新的立足點。
劉勝與進一步將AI可能帶來的未來社會描繪為兩個極端:一端是近似共產主義的高生產力社會,AI大幅解放生產力,讓多數人的生活水準獲得提升;另一端則是知名電玩《電馭叛客2077》式的賽博朋克世界,由少數科技公司掌握最先進的AI與多數資源,普通人只能使用能力較弱的服務。他擔心,若跨越階級的前提是先取得最強AI,技術差距可能進一步固化社會階層,形成資源愈集中、一般人愈難翻身的循環。
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劉勝與將AI可能帶來的未來社會描繪為兩個極端,分別是實現共產主義的社會,以及被寡頭壟斷的賽博朋客。(資料照,美聯社)
人工智慧快速進化,就連站在模型開發第一線的工程師,也開始思考自己何時會被取代。DeepSeek機器學習系統工程師劉勝與日前發表長文《我不得不把才華埋葬在昨天》,預估再過半年至一年,AI編寫底層算子的能力,很可能追上甚至超越自己。他強調,真正擔心的並非失業,而是被迫告別熱愛的工作,從親手寫程式的「手藝人」,轉型為操控AI Agent的「機甲駕駛員」。
該文於9月14日發布後,迅速在中國及海外技術社群流傳,相關話題一度登上知乎熱榜首位。劉勝與隔日再發補充說明,強調文章不是在宣洩飯碗不保的焦慮,也不是要挑起DeepSeek與OpenAI、Anthropic之間的對立,而是向純手寫算子的時代告別。
所謂「算子」,可理解為負責執行模型底層關鍵運算的程式;算子效率愈高,模型訓練與推理速度通常也愈快。劉勝與在文中表示,DeepSeek V4.1的主要Attention算子由他編寫,模型的表現也是對其工作的肯定。
不過,他觀察到,AI在短短一年內,已從只能協助查資料、閱讀程式碼及找錯誤的工具,進展到能夠分析CUDA、PTX與SASS等底層程式,甚至使用專業工具找出硬體指令的效能瓶頸。按照這樣的發展速度,他預估AI可能在半年至一年內達到甚至超過自己的水準。
這也形成一項矛盾:他將算子優化得愈好,模型訓練及推理就愈快;模型進步愈快,AI取代人工編寫算子的時間也可能愈早。然而,即使選擇停下腳步,其他公司仍會持續研發,因此他寫道:「如果非被革命不可,我希望革我自己命的人是我自己。」
劉勝與認為,自己未必會真正失業,卻很可能必須「轉業」。產業需要的人才,正從「能寫出高效能算子的人」,轉向「能運用AI快速產出高效能算子的人」,他也可能因此從親自設計、編寫及優化算子,轉為指揮AI Agent完成工作。
他以傳統編織工匠遇上自動化機器為例,即使資深工匠憑藉多年經驗,仍能比一般人更有效率地操作機器,但過去坐在窗邊穿針引線、享受手藝的過程,終究會被機器運轉聲取代。
「我的手中多了些齒輪,但心中少了些節拍。」劉勝與坦言,新的工作方向或許同樣令人著迷,但被迫放棄長期投入且真正熱愛的事物,仍讓人難以接受。未來「手寫算子」甚至傳統程式設計,也可能從生產活動轉變為類似競技或娛樂的活動。
除了自身職涯,劉勝與也擔心,學生若普遍使用AI在數分鐘內完成原本需要數小時的程式作業,可能失去組織程式碼、建構系統、抽象設計及預判需求等基本工程訓練。他指出,問題不只在於學生是否使用AI,而是當使用者缺乏足夠工程能力時,AI反而可能讓低品質程式碼以更快速度大量產生,為系統埋下更多風險。至於這些基礎能力未來是否仍屬必要,仍有待產業發展驗證。
談到AI產業走向,劉勝與主張,最前沿的人工智慧應以開放、低成本的方式提供給社會。他在原文中直言:「我不信任Anthropic或者OpenAI能這樣做」,並以相當激烈的比喻,表達對少數閉源公司掌握最先進AI或通用人工智慧的憂慮。
他認為,若最強大的AI長期集中在少數企業手中,可能加劇資源與階級差距,這也是他選擇留在DeepSeek、支持開源及普惠路線的原因。不過,相關內容屬於劉勝與對開源、閉源模式及企業治理的個人價值判斷。
面對外界將文章解讀為失業預警或企業競爭宣言,劉勝與隨後澄清,文章最後涉及OpenAI、Anthropic及DeepSeek的內容僅代表個人,不代表任職公司的立場。他表示,未來仍會繼續編寫算子,同時嘗試將AI Agent導入開發流程,在告別舊有工作方式後,尋找新的立足點。
劉勝與進一步將AI可能帶來的未來社會描繪為兩個極端:一端是近似共產主義的高生產力社會,AI大幅解放生產力,讓多數人的生活水準獲得提升;另一端則是知名電玩《電馭叛客2077》式的賽博朋克世界,由少數科技公司掌握最先進的AI與多數資源,普通人只能使用能力較弱的服務。他擔心,若跨越階級的前提是先取得最強AI,技術差距可能進一步固化社會階層,形成資源愈集中、一般人愈難翻身的循環。
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