【專論2/1】 打造國家級「數位醫療智慧大平台」戰略藍圖

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一、 超高齡領跑巨頭，台灣「超高齡社會」的危機和轉機

台灣在 2025 年已正式邁入「超高齡社會」（65歲以上人口超過 20%）。台灣非常迫切需要一個整合各家醫院的醫療數位平台的次世代數位大平台（統稱為「數位醫療智慧大平台」），但因台灣的ＡＩ主權仍是一條漫長的路，而「少子高齡化」已經整個彌漫東亞（甚至大半個亞洲），成為共同面臨的頭號灰犀牛。當「少子化」的壞消息每隔一段時間就成為新聞焦點、恐慌指數不斷升高時，我們更輸不起國民「健康餘命」的浪費。南韓與台灣幾乎同步在 2025 年左右踏入超高齡社會，與日本（老齡人口近 30%）共同成為領跑的超高齡三巨頭。 二、隱憂：三十年前的健保思維，已跟不上時代

過去的醫療思維是「生病了才看醫生」（後端治療）、被動支出醫療費用、被動接受衰老與病痛；面對全面來襲的老齡大海嘯，數位大平台引領預防醫學的新時代，健保制度必須大翻轉，在人們「生病前就提早介入」、主動投資個人健康等前端預防，讓人民延長健康餘命、積極終老。對於國外稱羨的台灣健保，台北市立關渡醫院院長陳亮恭點出了時代位移的隱憂：「三十年前健保初創，目的是希望人民不要因病而窮、人人有醫療。但在那時候所有想像的變數當中，確實沒有想過人口老化問題。等體系擴張到一個程度後才發現，現在面對的病人，長得跟那個時代不一樣了……。」

三、醫院實線：從 AI 落地到預防醫學的打底

為了讓老化人口的照護不失速崩落，台灣迫切需要一個串接各家醫院數位資訊的「數位醫療智慧大平台」。目前國內已有先驅醫院積極佈局：北榮：任務編組跨科整合的 AI 落地應用。北榮 AI 人工智慧發展中心打破常規，不設特定獨立單位，而是以「任務編組」跨行政與醫療單位（內科、外科、心臟科等）橫向運作，著重於 AI 的實際落地運用。

北榮副院長（兼 AI 中心主任）李偉強指出：北榮 1 天 1 萬個病患中，就有 800 位是 85 歲以上的長者，未來只增不減。榮總全力支持數位大平台的串接，並建議由北、中、南各推一家大型醫院執行在地串接。但他也坦言，臨床上對於「資料上傳雲端後安全感」仍有顧慮。

市立關渡醫院：專注銀髮數據與應用端院長陳亮恭長期專注銀髮族數據，帶領台灣為預防醫學打底。關渡醫院負責應用端配合政策。他看好「數位醫療智慧大平台」的前景，認為平台不僅能協助新藥開發，未來甚至能做到預知人類健康（例如：預測 5 年後是否發生癌變）。並建議數位大平台應分步走：第一階段做傳統數據，第二階段做科技數據。 四、國家級戰略：這不是衛福部資訊處能獨自挑起的重擔

透過大平台的整合，政府能推動居家看診、在宅健康老化，打造兼具「公共利益」與「產業經濟價值」的新型治理模式。既然是國家級戰略，此工程絕非衛福部資訊處一肩所能挑起的沉重負擔。必須由行政院拉高層級啟動國家投資，由衛福部主責，並橫向強力整合數位發展部、國科會、中研院及經濟部，跨部會聯合作戰，守護台灣的「AI 主權」。 五、迎戰老人潮的黃金十年：徐言博士的「三階段行控中心」藍圖

台北市捷運工程局前總工程司、台灣半導體科技教育協會理事長徐言博士，以其工程宏觀視野，精闢地形容：「台灣目前的醫療體系，就像是沒有『行控中心』的捷運系統。各家醫院、列車在軌道上各自運行，卻缺乏一個能即時掌握全局的中央大腦。」

醫療體系應如同捷運列車在軌道上運行，由「數位醫療智慧大平台」作為行控中心，才能精準掌握每個人的健康軌道與風險變化。數位大平台從規劃到完全落實使用，往往需要長達十年的工程。為此，他提出「先基礎、再串接、後應用」的黃金三階段戰略，呼籲國家數位戰略計劃立刻啟動：

第一階段（1–2年）—建立數位基層底座第一階段（2年）以衛福部「次世代數位醫療平台」為起點，建立全國統一資料格式與交換規則，設計隱私授權與可追蹤機制。北、中、南各選一家大型醫院做示範點（如榮總、中國醫、高雄長庚），鎖定慢性病（三高），讓檢驗、用藥與長照紀錄可互通。同步升級「健保快易通」，讓民眾可直接查看個人健康資料。 第二階段（3–5年）—系統化預防醫學整合健檢與醫療資料，形成可追蹤健康檔案。串接全台醫院與長照系統，導入遠距醫療與AI判讀，建立跨系統，另成立「國家數位醫療委員會（NDMC）」統籌推動。 第三階段（5–10年）—人生後半段健康管理資料經授權可即時調用，國家作為平台治理者而非資料持有者。全民健康管理全面啟動，亞健康族群可被提前識別，醫療走向預測與預防。

第一階段預防發生、第二階段預防惡化、第三階段預防死亡。核心邏輯：先基礎、再串接、後應用。徐言形容：「台灣的醫療體系，目前就像沒有行控中心的捷運系統，各自運作，缺乏即時掌握全局的中央大腦。」 醫療體系，應如同捷運列車在軌道上運行，由「數位醫療智慧大平台」作為行控中心，掌握每個人的健康軌道與風險變化。 專訪榮總副院長兼 AI 中心主任李偉強：從「七上八下」到供不應求，北榮如何用 AI 翻轉醫療現場？李偉強負責臺北榮總的智慧醫療近五年現職：北榮胃腸肝膽科主治醫師、陽交大醫學院教授 重要公共衛生與國際資歷​世界衛生大會（WHA）代表：2014 年隨團參加 WHA 大會並於技術會議發言。​約翰霍普金斯大學：公共衛生學院碩士、博士，2021 年榮獲「傑出校友獎」。 曾任​衛生福利部 醫事司司長、​衛生福利部 國際合作處處長 。 ​臺灣有 485 家醫院，但真正有能力研發 AI 的屈指可數。三年前，當各界對 AI 還感到陌生時，臺北榮總便悄悄展開 AI 醫療佈局，建置了當時少見的算力中心。李偉強形容，當時心裡其實七上八下，畢竟 5,000 萬元的投資不算小，萬一院內沒人使用該怎麼辦？

​幸好，李偉強扮演了「巨人的肩膀」，給予團隊充足的信心與支持。隨著 2026 年第三季「北榮二號雲」即將建置完成，他臉上綻放出滿滿的笑容。如今，護理師、醫師、病理醫師每天拚命使用，既有算力已達 94% 飽和，很快就不夠用了。接下來，為了台灣及國際交流，北榮還將打造一間模擬病房的展示間（Showroom），如同故宮定期更換文物般，每季展示最新的落地 AI 醫療成果。

​護理師的最愛：一鍵搞定兩小時報告

​當大眾還在討論 AI 能幫護理師節省多少時間時，李偉強早已邀請護理人員親自參與 AI 程式設計。過去，護理師一人一天要照顧 7 位病人（甚至更多），下班後還要花兩個多小時撰寫病程報告；現在透過 AI 協助，10 分鐘就能搞定。這款「AI 小幫手」已成為護理師的最愛，只要一鍵點擊，系統就會自動整合病人整天的資料，且完全不需上雲端。

​李偉強表示，當初的起心動念很單純，就是「利己（院內同仁）」與「利他（病人）」。以前病人做完腫瘤化驗或驗血，都必須另外掛號回診看報告；有些病人因工作忙碌或自覺身體無礙，往往錯過了看報告的黃金期。現在，AI 小幫手一旦偵測到檢驗報告異常，便會主動通報主治醫師，即時連繫病人回院治療。​此外，北榮在三個月前已將 AI 應用於癌症基因檢測（NGS），利用 AI 協助次世代基因定序，快速評估癌症病人後續是否適用標靶治療或免疫療法。

​未來查房模擬：口袋裡的 AI 小小醫護雙助手

​想像未來的查房情景：當醫師走到病床旁，口袋裡的「微型 AI 醫師與護理師」就會主動提醒該病人的住院狀況，不再需要等待實習醫師報告。​這種模式，就像是一位經驗豐富的頂尖醫生，身旁站著一位充滿幹勁、穿著科技外衣的年輕科技新貴，讓榮總兼具了厚實的醫療資源與蓬勃的未來潛力。

​北榮的創新不僅限於院內，甚至延伸至「遠距送藥」。透過無人機輸送血袋送藥測試，讓半導體王國有了更大的夢想實現空間。李偉強強調：「身在科技時代，必須趕上時代的瞬間變化。」

​因應法令限制，意外踏出關鍵第一步

​令人意想不到的是，「北榮一號雲」的誕生，其實源於嚴格的法令限制與隱私安全規定。由於「病人的病例與資料絕對不能離開醫院」，為了守護病人隱私，北榮才決定「自建算力」，因而踏出了關鍵的第一步。​如今的臺北榮總不再是傳統醫院，更成為李偉強實踐醫療創新的頂尖實驗場域，帶領醫界飛向科技的未來。他說，難得的是團隊還有一位會寫程式的醫師，而看得到的榮總成就都是同事共同努力的成績。北榮副院長李偉強今年3月到美國領獎後，到美國名醫學院史丹佛演講，榮總落地科技使著名美國醫學院眼睛一亮，因為他們只做研發，沒有做到落地這一區塊。（續）