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中國AI是美國最大的痛？陳鳳馨分析這政策「養出最大敵人」：矽谷內部開戰了
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資深媒體人陳鳳馨指出，如果美國大型語言模型不提升效率的話，中國因為被限制而大幅提升效率的做法，就會成為美國最大的痛。圖為中國新創公司研發的Kimi AI語言模型攤位。（資料照，美聯社）
中國新創公司「月之暗面」（Moonshot AI）17日發布最新人工智慧模型Kimi K3，號稱僅需48小時就可完成晶片設計，成本卻只需美國頂級模型的60%，驚人性價比震撼市場。資深媒體人陳鳳馨於節目《東南西北龍鳳配》中指出，美國限制半導體發展，讓中國算力受限，但如果美國大型語言模型不提升效率的話，中國因為被限制而大幅提升效率的做法，就會成為美國最大的痛，不是低價競爭問題，而是效率問題。
陳鳳馨提到，中美的開源閉源之爭，現在焦點已經不是中美之間，而是矽谷內部大戰，到底開源跟閉源要怎麼樣來看待。因為一切都是Kimi K3惹的禍。因為Kimi K3推出了之後，引發了美國內部的焦慮、擔憂與辯論。最擔憂的其實就是Anthropic，焦點是Anthropic指責Kimi K3蒸餾它的模型。可是後來有人問，這裡面有很多的東西Anthropic根本沒發表過，Kimi K3怎麼去蒸餾？
陳鳳馨指出，200家矽谷新創企業在今年7月時成立的小科技協會，發出第1份的陳情函，希望不要禁止中國的人工智慧模型，否則它們都會破產。因為差價差了10倍以上。輝達執行長黃仁勳日前首次在X上貼文，內容是25家美國大型科技公司，希望美國支持開放權重人工智慧模型。其實開源跟開放權重模型是有差別的，開源是連底層的程式碼都有一定的公開；開放權重是可以下載整個模型，然後說明權重的表現，使用者可以做自己的調適。
陳鳳馨表示，有了代理式AI（AI Agent）之後，全球大模型的調用量今年以來快速成長，但美國大型模型的調用量反而減少。其實美國不是要支持中國公司，他們要支持的是價格合理。這件事情立刻讓Anthropic降價，最新發表的Claude Opus 5，不是最頂尖的Fable 5，可是非常接近，然後價格只有Fable 5的2分之1。可見來自於中國的競爭，對Anthropic降價是有很大的幫助的。
陳鳳馨提到，剛剛那些公司是因為愛中國嗎？不是，那些公司是告訴大家，如果讓Anthropic壟斷的話它們就完蛋了，所以願意引進中國的競爭。而中國的競爭力還真強，這是它們的解讀，那也確實逼得Anthropic降價。不是只有Anthropic降價，接下來一定會看到OpenAI也要降價，美國這些頂尖模型未來一定也要跟著降價，這是在LLM上明顯的變化。
陳鳳馨指出，另一個層次是中國的開源模型不安全，背後一定有後門等等。其實很多矽谷公司認為，這種說法有點莫名其妙。為什麼？因為開源模型可以下載，下載之後可以用自己的AI系統去檢查它有沒有後門，開源反而比較安全，下載了之後它就在自己的環境中運作，不是直接連網。所以個人的資料只在自己的資料庫裡頭，不需要上傳丟到AI公司，所以AI公司不會取得使用者資料。
陳鳳馨表示，開源也好，開放權重也好，它採取的態度是模型讓使用者客製化使用，這對AI運用來說很重要。Palantir真正在抱怨的是什麼？抱怨的是用Anthropic的閉源模型，資料全部要丟給Anthropic。由它來做。可是Palantir的資料是它辛苦收集起來的，然後就全部變成Anthropic的資產。開源跟閉源其實在安全這件事情上面，不是閉源是安全的，開源不安全，這裡各自有可能不安全的理由，但是整體來說開源並沒有不安全。
陳鳳馨提到，日前OpenAI在它的沙盒裡頭設定了1個圍欄，它是1獨立的電腦沒有連網，在沒有連網的情況之下測試自己的模型。這個模型很可怕，它自動找到網路的連線方法，然後就跑到外面去了。然後自動開始尋找漏洞，找到了Hugging Face。Hugging Face是大家把AI相關程式碼丟上去的一家公司，結果被攻擊了，被這個AI模型自動轉換成駭客然後攻擊了。
陳鳳馨指出，Hugging Face發現被攻擊了，就找Anthropic、OpenAI這些最先進的模型，結果都被拒絕。Hugging Face只好去找當時頂尖模型排名第3的智譜GLM 5.2。因為這個攻擊太可怕了，技術太高，Hugging Face一定要找頂尖模型。結果智譜5.2解決了問題，不但阻止駭客攻擊，同時也把攻擊的痕跡全部下載下來。分析大概1萬5000筆資料發現，攻擊居然來自於OpenAI。
陳鳳馨表示，這時候OpenAI才知道自己的模型越獄了，隔了1周才知道自己的模型闖禍，嚇壞了。這整件事情說明了一件事情，如果只有美國的閉源模型，一旦遇到駭客利用閉源模型攻擊時，你的閉源模型是不會救你的。這是在他們公開信裡頭都有公開說的，就是在那個美國25家企業的那個公開信裡頭有提到這件事情，如果只有1、2家壟斷的閉源模型的話，如果有人利用閉源模型來攻擊，沒有任何的工具可以解決。
陳鳳馨提到，其實在創業領域當中，「限制帶來突破」被奉為聖經一般的經典名言。就是如果你有無限量的資源去做一件事情，不會有任何突破。因為資源太豐富。當你有所限制的時候，為了要突破限制，就會帶出一個完全不一樣的路徑。所以限制會帶來突破，限制才是創意的來源。中國充分展現這件事情。因為美國限制中國取得GPU，因為限制中國半導體發展，所以中國的算力就受到限制。
陳鳳馨指出，前幾天DeepSeek創辦人兼執行長梁文鋒，在對投資人講的那番話中，很誠實地說「我們現在在算力上面是落後於美國的，我們的算力資源不足。」他說現在中國落後美國的算力大概是2年的時間（12個月到18個月）。「所以我們用20分1的算力達成現在的成果。」DeepSeek長期要做的事情就是：「用幾分之幾的算力達成現在的成果。」
陳鳳馨表示，梁文鋒可以壓低價錢，他不賺錢嗎？他在內部會議中講了一句話很重要「我要求我們賺大錢。」所以DeepSeek定價是以10個月可以回收成本的方式，來作為定價基礎。梁文鋒在DeepSeek V4上市之後沒多久又再降價一次，因為他們發現量變大了，所以回收的速度又快了。以10個月回收全部成本作為他的定價基礎是什麼意思呢？因為一般的投資回收大概是用5年折舊，也就是說如果5年能夠回收全部的成本，就算是可以賺錢。可是梁文鋒10個月就回收，表示利潤是一般的投資的6倍。其實梁文鋒是賺錢的，只是他現在投資更多算力，因為他算力不足。他認為算力如果再投資下去，可以達成的成果會更高。
陳鳳馨提到，中美這次的LLM開源閉源之爭，與其說是中國跟美國的路線之爭，倒不如說是矽谷內部重新檢討。第一，他們走的閉源模式還能不能走得下去？或是說至少必須要2條腿走路，就是開源要同步走；第二，如果他們不提升效率的話，中國這種因為被限制而大幅度的提升效率的做法就會成為美國最大的痛，不是低價競爭的問題，而是效率的問題。
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陳鳳馨提到，中美的開源閉源之爭，現在焦點已經不是中美之間，而是矽谷內部大戰，到底開源跟閉源要怎麼樣來看待。因為一切都是Kimi K3惹的禍。因為Kimi K3推出了之後，引發了美國內部的焦慮、擔憂與辯論。最擔憂的其實就是Anthropic，焦點是Anthropic指責Kimi K3蒸餾它的模型。可是後來有人問，這裡面有很多的東西Anthropic根本沒發表過，Kimi K3怎麼去蒸餾？
陳鳳馨指出，200家矽谷新創企業在今年7月時成立的小科技協會，發出第1份的陳情函，希望不要禁止中國的人工智慧模型，否則它們都會破產。因為差價差了10倍以上。輝達執行長黃仁勳日前首次在X上貼文，內容是25家美國大型科技公司，希望美國支持開放權重人工智慧模型。其實開源跟開放權重模型是有差別的，開源是連底層的程式碼都有一定的公開；開放權重是可以下載整個模型，然後說明權重的表現，使用者可以做自己的調適。
陳鳳馨表示，有了代理式AI（AI Agent）之後，全球大模型的調用量今年以來快速成長，但美國大型模型的調用量反而減少。其實美國不是要支持中國公司，他們要支持的是價格合理。這件事情立刻讓Anthropic降價，最新發表的Claude Opus 5，不是最頂尖的Fable 5，可是非常接近，然後價格只有Fable 5的2分之1。可見來自於中國的競爭，對Anthropic降價是有很大的幫助的。
陳鳳馨提到，剛剛那些公司是因為愛中國嗎？不是，那些公司是告訴大家，如果讓Anthropic壟斷的話它們就完蛋了，所以願意引進中國的競爭。而中國的競爭力還真強，這是它們的解讀，那也確實逼得Anthropic降價。不是只有Anthropic降價，接下來一定會看到OpenAI也要降價，美國這些頂尖模型未來一定也要跟著降價，這是在LLM上明顯的變化。
陳鳳馨指出，另一個層次是中國的開源模型不安全，背後一定有後門等等。其實很多矽谷公司認為，這種說法有點莫名其妙。為什麼？因為開源模型可以下載，下載之後可以用自己的AI系統去檢查它有沒有後門，開源反而比較安全，下載了之後它就在自己的環境中運作，不是直接連網。所以個人的資料只在自己的資料庫裡頭，不需要上傳丟到AI公司，所以AI公司不會取得使用者資料。
陳鳳馨表示，開源也好，開放權重也好，它採取的態度是模型讓使用者客製化使用，這對AI運用來說很重要。Palantir真正在抱怨的是什麼？抱怨的是用Anthropic的閉源模型，資料全部要丟給Anthropic。由它來做。可是Palantir的資料是它辛苦收集起來的，然後就全部變成Anthropic的資產。開源跟閉源其實在安全這件事情上面，不是閉源是安全的，開源不安全，這裡各自有可能不安全的理由，但是整體來說開源並沒有不安全。
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