50歲大叔靠AI「1小時寫程式」！ 報酬14%碾壓標普 直接辭職去炒股

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生成式人工智慧（AI）正快速改變投資市場，也讓散戶有機會挑戰華爾街。美國50歲投資人Joel Rieger，原本花了一年多時間自行撰寫Python程式、建立自動化交易模型，卻始終無法擊敗大盤；沒想到導入Anthropic推出的AI模型Claude後，僅花約1小時便大幅改善演算法，不僅成功打造AI輔助交易系統，今年報酬率約14%，表現優於標普500指數，也讓他辭去高薪軟體銷售主管工作，專職管理自己的投資組合。

根據《彭博》報導，Joel Rieger長期希望打造媲美華爾街頂尖對沖基金的交易模型，目標是複製Millennium Management、Citadel及Renaissance Technologies等知名避險基金的量化策略。他曾利用下班時間，在家中投入一年多研究，自行撰寫Python程式、進行大量歷史回測及追蹤數百檔股票，但最終績效與投資標普500指數基金相差無幾，一度決定放棄。

直到生成式AI快速崛起，Claude問世後，他重新啟動計畫。Rieger表示，AI僅花約1小時便協助完成原本需要耗費數週甚至數月的模型建構工作，大幅提升開發效率，也讓他驚呼AI徹底改變了遊戲規則。

不過，AI交易並非一開始就成功。去年他將模型連接券商帳戶，自主交易標普500指數選擇權，因波動率資料錯誤及模型訓練問題，一度虧損25%。經過修正資料、調整策略後，今年AI模型報酬率約14%，成功超越大盤，目前他將約5%的投資組合交由AI策略管理，並對長期表現抱持信心。

隨著AI能力快速提升，越來越多券商也積極布局相關服務，包括Interactive Brokers、Robinhood、Moomoo及Public等平台，近一年陸續推出AI研究助理、策略分析工具及自動交易功能，讓一般投資人也能運用AI建立個人化投資模型，降低過去只有大型機構才能享有的技術門檻。

市場人士認為，AI正逐步縮短散戶與專業機構之間的資訊與技術差距，可能進一步改變投資產業生態。不過，專家也提醒，即使AI能提升分析效率，投資仍存在高度風險，多數短線交易者最終仍難以持續戰勝市場。AI雖可成為強大的輔助工具，但並非保證獲利的「印鈔機」，投資人仍須做好風險管理，避免過度依賴演算法或高槓桿策略。

（封面示意圖／翻攝Pixabay）

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