【有影】衛福部攜手羅氏醫療診斷簽署MOU　AI預警慢性腎臟病惡化風險

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CNEWS匯流新聞網記者李映萱、黃鴻宇／台北報導

AI醫療快速發展，如何讓技術真正走進臨床、改善照護，成為各國關注焦點。衛福部今（21）日與羅氏醫療診斷設備股份有限公司簽署合作備忘錄（MOU），結合台灣醫療資料與羅氏數位醫療經驗，首波聚焦慢性腎臟病，運用AI分析臨床數據、進行疾病風險分層及腎功能惡化預警，盼提早找出高風險患者並介入治療，推動照護模式從疾病治療進一步走向早期發現與預防。

衛福部長石崇良表示，此次與羅氏簽署MOU，延續過去在癌症精準診斷、精準治療的合作經驗，進一步將合作拓展至數位診斷及AI預測模型，並應用於慢性腎臟病（CKD）。臨床上常透過eGFR等指標評估腎功能，羅氏則運用多元臨床數據建立AI工具，希望在患者尚未出現明顯症狀前，從糖尿病、高血壓、生活習慣及用藥等風險因子，更早辨識可能罹病的族群。

石崇良指出，由於現有AI模型主要以西方族群資料建立，考量不同族群在醫學診斷上可能存在差異，此次將導入台灣三大AI中心，透過本土資料進一步驗證。若能在慢性腎臟病早期階段辨識風險，搭配適當藥物及早介入，有望延緩疾病進展、降低後續醫療支出，也盼藉由國際合作，推動台灣數位醫療與世界級技術接軌。

資訊處處長李建璋表示，慢性腎臟病與糖尿病、高血壓等疾病密切相關，過去雖可綜合多項指標進行評估，但各項風險因子的相對權重不易掌握。此次將導入以歐美族群資料發展的AI演算法，再透過國人資料驗證其準確性與有效性，未來若搭配健保早期介入政策，可望更精準辨識風險，降低慢性腎臟病發生及惡化機率。

羅氏臨床決策支援與演算法全球事業總監Matthew Prime表示，慢性腎臟病早期症狀不明顯，每10名早期患者約有9人不知道自己罹病，往往到了較晚期才就醫，不僅治療難度提高，醫療成本也隨之增加。以其他國家為例，血液透析或腹膜透析患者每年醫療支出可能超過5萬美元，因此若能透過演算法提早辨識患者並介入治療，有助減輕整體醫療負擔。

Matthew Prime指出，若能在慢性腎臟病第一、二期就辨識出患者，有機會將進展至末期腎衰竭的時間延後超過10年。實際應用上，可由基層醫師針對糖尿病、高血壓等高風險族群運用演算法進行評估，並適時轉診及啟動治療，及早發現、及早介入，是改善照護及降低醫療支出的關鍵。

台灣羅氏診斷總經理趙樹蕙表示，羅氏深耕台灣近30年，持續串聯產官學醫各界，推動診斷技術與數位醫療發展，近年陸續導入全自動質譜儀、基因檢測、阿茲海默症生物標誌物及肝病演算法等創新技術。此次簽署MOU不只是重要里程碑，更希望將台灣醫療優勢轉化為實際臨床效益，透過早期診斷、數位醫療與精準醫療，回應癌症、心血管、新陳代謝及神經疾病等重要疾病負擔。

照片來源：CNEWS匯流新聞網記者李映萱攝

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