AI揪出更早期腎病！ 衛福部拚延緩洗腎 石崇良：台灣資料補上關鍵缺口

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〔記者羅碧／台北報導〕台灣過去有「洗腎王國」之稱，衛福部如今盼借助AI，更早揪出慢性腎臟病高風險患者。衛福部今(21日)與羅氏醫療診斷設備公司簽署合作備忘錄(MOU)，首波鎖定慢性腎臟病(CKD)，將透過AI分析臨床資料，建立疾病風險分層及腎功能惡化預警機制。

衛福部長石崇良表示，現有預測模型主要以西方資料為主，缺乏東方人、台灣資料驗證，盼透過台灣醫療數據進行在地驗證，更早找出患者、延緩走向透析。

石崇良表示，台灣過去有一個「不太好的排名」，就是被稱為「洗腎王國」，透析病人很多；近年透過慢性腎臟病早期發現及介入，情況已逐漸反轉，延緩患者進入末期腎臟病、需要透析的階段。

石崇良指出，下一步更期待透過AI協助找到更早期的病人，再藉由藥物或行為介入延緩疾病惡化。羅氏目前已發展新的預測模型，但現有資料庫主要以西方族群為主，缺乏東方人或台灣資料驗證，而醫學診斷存在地域及族群差異，因此此次合作的重要工作之一，就是利用台灣臨床資料進行在地驗證。

他表示，台灣已建構三大AI中心，包括「負責任AI」、「AI驗證中心」及「影響性評估中心」，分別從法規倫理、外部驗證及臨床價值等面向建立醫療AI治理架構，加上醫療資料結構化、標準化及互通，逐步完成AI導入醫療所需的數位基礎建設。

衛福部表示，雙方首波合作將聚焦慢性腎臟病照護，運用AI分析日常臨床檢驗資料，建立疾病風險分層及腎功能惡化預警機制，讓醫療團隊能提早辨識高風險族群、及早介入治療，希望將照護模式從疾病發生後治療，進一步往早期發現、早期介入及精準預防推進。

衛福部資訊處長李建璋表示，過去醫療AI面臨的一大問題，是不同醫院資訊系統及資料格式不一，AI工具難以跨院使用。衛福部已導入國際醫療資料交換標準FHIR，並發展「FHIR Box」，在不更動醫院既有資訊系統下進行資料轉換及交換，目前長庚、馬偕及中山附醫等3家醫學中心已完成跨院病歷即時交換。

石崇良強調，醫療AI「不求快，但是要求準、要求穩」，相關資料運用也會在「AI主權」概念下進行，符合台灣現行規範；盼結合台灣醫療數據與國際技術，不只用AI協助慢性腎臟病防治，也讓台灣成為數位醫療技術的國際實證場域。

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