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研華蕭淳騰把AI Agent塞進工廠!IWS讓機器自己感知、分析、協助執行 「智慧不出廠」

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研華蕭淳騰把AI Agent塞進工廠!IWS讓機器自己感知、分析、協助執行 「智慧不出廠」
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研華過去最強的招牌是工業電腦,但到了AI時代,公司想賣的已經不只是一台硬體。研華台灣區總經理蕭淳騰19日在台北自動化展把重點放到Agentic AI,透過最新IWS軟硬體整合平台,讓AI Agent直接進入製造現場,做到自主感知、分析並協助執行任務。研華甚至替這個方向下了一句很直接的口號:「Agent進現場,智慧不出廠。」

研華今年展出聚焦三大主軸:AI驅動智慧生產、AI智慧營運決策,以及AI基礎建設。

蕭淳騰表示,智慧製造競爭力已經從單點技術,進化成整體系統整合與生態協作能力。

這代表工廠裡的AI正在往下一個階段走。

第一階段是「看」,例如AI視覺辨識產品瑕疵;第二階段是「預測」,例如判斷哪一台設備可能即將故障。

現在研華想做的是第三階段:讓AI參與決策。

例如某條產線效率下降,AI Agent不只是發出警報,而是把設備狀態、訂單、能源消耗、維修紀錄一起分析,再協助提出生產調度或維護方案。

這就是Agentic AI和過去傳統工業AI最大的差別。

研華IWS把AI Agent和Edge AI深度整合,希望讓大量判斷直接發生在工廠邊緣端,而不是把所有資料先送到遠端雲端處理。

這對製造現場特別重要。

工廠不少控制動作需要即時反應,生產資料又可能涉及高度機密,因此「資料留在廠內」本身就是企業導入AI時非常重要的一項條件。

研華這次也與NVIDIA、Intel、Microsoft等夥伴合作,希望把不同晶片、軟體與AI平台都接進同一套智慧工廠架構。

具體應用包括AI SOP產線管理、AI生產決策助手、AI PHM設備維護、智慧倉儲、高算力AI機櫃控制,以及半導體設備電力分析。

這也說明研華正在從「賣工業電腦」往「賣工廠AI系統」移動。

未來工業電腦的價值,不只是耐用與穩定,而是成為連接感測器、機器人、設備與AI模型的決策節點。

蕭淳騰現在推的IWS,就是研華想把這個角色抓在自己手裡。

(圖片來源:AI生成、翻攝畫面)

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