兩岸
「柯志恩真的會贏!」他對比高雄市長4年前民調:賴瑞隆不只吃不到陳其邁紅利
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高雄市長選戰最新民調,柯志恩(見圖)暫領先賴瑞隆5個百分點。(資料照,柯承惠攝)
2026縣市長選舉倒數5個月,向來是被視為綠營鐵票倉的高雄市長選戰,今(23)日出現翻轉局面,《ETtoday》最新民調顯示,國民黨參選人、立委柯志恩獲得近4成7的支持度,領先民進黨參選人、立委賴瑞隆(42%)。對此,柯志恩2022年競選團隊發言人、國民黨北市議員參選人陳冠安今在臉書分析,該份民調印證他過去的預測,賴瑞隆只能在泛綠基本盤遠大於非綠的民調裡贏過柯志恩,「2026,柯志恩,真的會贏。」
《ETtoday》最新高雄市長選戰民調顯示,支持度方面,柯志恩為46.8%、賴瑞隆42.0%,雙發差距約4.8個百分點,另外有1成1的市民尚未決定。另外引發討論的是,近來探討校園霸凌事件的韓劇《鐵拳教育》在台灣熱播,也讓日前兒子曾涉入相關事件的賴瑞隆,再度成為網友批評的對象;而該份民調顯示,有高達70.2%的市民認為高雄校園安全問題嚴重(34.9%認為非常嚴重、35.3%認為還算嚴重)。
陳冠安分析,首先柯志恩領先近5個百分點,超過抽樣誤差,是扎實的贏。他進一步說,該份民調顯示,民進黨支持率34.8%、國民黨19.4%、民眾黨7.5%,泛綠民眾約是非綠的約1.3倍,此外,陳其邁的滿意度亦達到66.8%。相較於「泛綠基本盤是非綠2倍」機構效應綠到出汁的「民調」,ETtoday準多了,雖民調仍是綠大於藍,只是沒有綠到出汁,這也符合他過去的預測,只要民調機構效應不嚴重,綠與非綠基本盤接近,柯志恩就是五五波、就能贏。
陳冠安回顧,2022年柯志恩選戰民調,同樣是機構效應綠到出汁,導致數據嚴重偏離,當年泛綠背景最終的民調,柯志恩與陳其邁差距都在30個百分點以上、甚至40個百分點;當時選前兩周公布的ETtoday民調,雙方差距為21.5個百分點,這與最終得票率(18個百分點)相當接近。他總結,4年前曾預測陳其邁會贏柯志恩20個百分點以上的《ETtoday》,如今顯示已經贏過賴瑞隆,意義重大;反觀賴瑞隆初選之後聲勢持續疲憊,不只無法拿到中間選民的支持,更獲得不到陳其邁支持者的青睞。
上述民調由東森民調雲股份有限公司負責問卷設計、樣本抽樣、調查執行、資料處理、統計分析及報告撰寫。調查辦理時間:2026年6月16日至19日。調查範圍:高雄市38個行政區。調查對象:設籍於高雄市且年滿20歲以上的民眾。調查方法:以「EDM」及「手機簡訊」方式通知,進行封閉式網路問卷調查。抽樣方式:以《ETtoday民調雲》自建會員資料庫內,已貼標設籍高雄市38個行政區且年滿20歲以上民眾為抽樣範圍及對象,樣本抽樣方法採「分層比例抽樣」(proportionate stratified sampling)。
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《ETtoday》最新高雄市長選戰民調顯示,支持度方面,柯志恩為46.8%、賴瑞隆42.0%,雙發差距約4.8個百分點,另外有1成1的市民尚未決定。另外引發討論的是,近來探討校園霸凌事件的韓劇《鐵拳教育》在台灣熱播,也讓日前兒子曾涉入相關事件的賴瑞隆,再度成為網友批評的對象;而該份民調顯示,有高達70.2%的市民認為高雄校園安全問題嚴重(34.9%認為非常嚴重、35.3%認為還算嚴重)。
陳冠安分析,首先柯志恩領先近5個百分點,超過抽樣誤差,是扎實的贏。他進一步說,該份民調顯示,民進黨支持率34.8%、國民黨19.4%、民眾黨7.5%,泛綠民眾約是非綠的約1.3倍,此外,陳其邁的滿意度亦達到66.8%。相較於「泛綠基本盤是非綠2倍」機構效應綠到出汁的「民調」,ETtoday準多了,雖民調仍是綠大於藍,只是沒有綠到出汁,這也符合他過去的預測,只要民調機構效應不嚴重,綠與非綠基本盤接近,柯志恩就是五五波、就能贏。
陳冠安回顧,2022年柯志恩選戰民調,同樣是機構效應綠到出汁,導致數據嚴重偏離,當年泛綠背景最終的民調,柯志恩與陳其邁差距都在30個百分點以上、甚至40個百分點;當時選前兩周公布的ETtoday民調,雙方差距為21.5個百分點,這與最終得票率(18個百分點)相當接近。他總結,4年前曾預測陳其邁會贏柯志恩20個百分點以上的《ETtoday》,如今顯示已經贏過賴瑞隆,意義重大;反觀賴瑞隆初選之後聲勢持續疲憊,不只無法拿到中間選民的支持,更獲得不到陳其邁支持者的青睞。
上述民調由東森民調雲股份有限公司負責問卷設計、樣本抽樣、調查執行、資料處理、統計分析及報告撰寫。調查辦理時間:2026年6月16日至19日。調查範圍:高雄市38個行政區。調查對象:設籍於高雄市且年滿20歲以上的民眾。調查方法:以「EDM」及「手機簡訊」方式通知,進行封閉式網路問卷調查。抽樣方式:以《ETtoday民調雲》自建會員資料庫內,已貼標設籍高雄市38個行政區且年滿20歲以上民眾為抽樣範圍及對象,樣本抽樣方法採「分層比例抽樣」(proportionate stratified sampling)。
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