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專訪|進貨沒變快,momo為何仍導入機器人?物流副總揭比拚速度更棘手的缺工難題

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專訪|進貨沒變快,momo為何仍導入機器人?物流副總揭比拚速度更棘手的缺工難題
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一套沒有讓進貨變快的自動化設備,富邦媒(momo)為何仍決定投資?答案不在速度,而在物流現場愈來愈難補足的人力缺口。

momo在北區物流中心導入AMR(Autonomous Mobile Robot,自主移動機器人),由機器人負責把大型供應商的棧板貨物,從卸貨區搬到自動倉儲前端。設備歷經約兩個月調整後逐漸穩定,尖峰時段所需人力從最多6人降至2人,一般時段則從約3人降至1人。

省人效果雖然明顯,整體進貨時間卻沒有因此縮短。但對momo而言,這不代表設備沒有發揮效益,它要解決的,是進貨作業對固定搬運與排班人力的高度依賴。

「勞力密集、反覆性的工作,現在愈來愈難找到人。」momo物流管理處副總經理王莉蓉表示,這類工作的離職率相對較高,未來幾年人力供給可能更加吃緊,促使momo重新檢視物流中心內,哪些工作仍需由人員負責、哪些可以交給設備。

「AMR不追求速度,重點在於維持作業穩定,也讓人員不必再投入重複性的搬運工作。」王莉蓉指出,這套設備雖然沒有直接縮短進貨時間,卻能以更少人力維持既有作業,降低缺工與排班波動帶來的營運風險。

「進貨端多由外部供應商送入,作業型態比較不可控。」王莉蓉說明,不同規模供應商的貨量、到貨時間與入庫方式各不相同,現場又有人員與設備交錯移動,作業環境較為複雜。

相較之下,分揀、包裝與出貨流程較容易標準化,也直接影響訂單處理速度,因此通常是電商物流優先導入自動化的環節。

momo於是在2025年重新盤點進貨、上架、揀貨與包裝流程,評估各環節所需時間、人力,以及哪些工作適合交給設備。評估後,momo決定先從大型供應商卸貨後的棧板搬運下手。

王莉蓉表示,大型供應商多採整批送貨,尖峰時一次可能有10輛貨櫃車抵達。這段搬運距離雖短,卻得不斷往返,加上作業內容固定、重複性高,因此被momo選為進貨端自動化的第一個切入點。

momo選擇AMR而非AGV,關鍵在於進貨區的動線較難固定。AGV(Automated Guided Vehicle,自動導引車)通常依預設路徑行駛;AMR則能透過感測與導航系統動態規劃路徑、避開障礙物,更適合人員與設備交錯移動的進貨環境。

現階段,AMR僅負責大型供應商卸貨、疊棧板後,到送入AS/RS自動倉儲前的搬運;中小型供應商送來的散貨,仍由其他系統處理。

AMR並未直接縮短整體進貨時間,改變的是完成相同搬運工作所需的人力配置。設備運作穩定後,尖峰時段所需人力由最多6人降至2人,一般時段則由約3人降為1人。

原本負責棧板搬運的人員,則轉往其他進貨作業,並負責AMR設定、設備監控與異常排除。換句話說,AMR目前帶來的效益不只是減少搬運所需人數,也在於把人員從固定、反覆的工作中釋放出來,降低進貨流程對排班人力的依賴。

momo估算,這套AMR約3.7年可以回收成本。公司先依設備報價,估算導入後可減少的人力需求及相關成本;只要投資回收期短於設備折舊年限,就具備導入條件。

在效益估算上,momo並未採用設備可承受的最大處理量,而是以較保守的中間貨量推估,避免以尖峰需求高估設備的長期使用率。除了帳面上可估算的人力效益,公司也把未來招募難度與人員流動風險納入評估,檢視設備能否長期接手固定搬運工作。

只是,要看到這樣的省人效果,momo先經歷了一段磨合期。王莉蓉坦言,導入初期為了排除現場障礙,員工投入的處理時間一度高於AMR省下的人工搬運工時。

momo因此持續檢視設備稼動率,並訪談現場員工與營運主管,確認AMR是否真正接手原有搬運工作,以及新流程是否增加額外負擔。經過約兩個月調整,異常情況才逐漸減少,設備運作與現場人力配置也趨於穩定。

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隨著北區物流中心的AMR運作趨於穩定,momo也開始評估將相同的自動化思路帶到其他據點。不過,擴大導入並不代表每座物流中心都會複製同一套AMR設備。

王莉蓉指出,公司會依各物流中心的建物高度、既有貨架及作業動線配置設備:部分天花板較低的場域評估使用AGV;已有固定貨架的物流中心搭配ACR;人員與設備交錯、動線變化較大的進貨區,才由AMR承接。其他據點要複製的,是依作業瓶頸選擇設備的方法,而不是單一設備型號。

隨著中區物流中心預計於2027年第三季完工交付,以及湖口物流園區預計於2029年完工,momo的物流據點仍將增加。不過,公司在2030年前暫無自行興建其他大型物流中心的計畫,下一階段的重點將從擴充硬體,轉向整合既有倉儲系統、設備與作業流程,降低尖峰期間的物流瓶頸。

從進貨端導入AMR,到依不同場域配置設備,momo已不再只計算單一設備能省下多少人力。當各物流中心的硬體陸續到位後,如何讓不同設備與倉儲系統配合作業,將是下一階段能否承接電商業務成長的關鍵。

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